公开(公告)号：CN108596903B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN201810424920.4

申请日：2018-05-07

Applicant: 广东产品质量监督检验研究院(国家质量技术监督局广州电气安全检验所、广东省试验认证研究院、华安实验室)

Inventor： 戴穗 ,  宋梅萍 ,  曾婵娟 ,  于纯妍 ,  尚晓笛 ,  安居白 ,  张建祎

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/70 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供了一种太阳能电池片的黑边和碎片的缺陷检测方法，包括步骤：S1、获取待测太阳能电池片的图像，进行预处理；S2、对预处理后的图像进行目标提取，将电池片的图像从背景图像中分离；并且将电池片的图像分割成多个子片图像；S3、将子片图像进行阈值分割，转化为二值图像；S4、定义黑边、碎片的特征和参数，利用特征和参数从子片图像的二值图像中提取缺陷；S5、分别统计黑边、碎片的缺陷数量，标注缺陷位置；其中，将超过一定缺陷率的子片定义为完全损坏。本发明减轻人为检测的劳动强度，避免人工检测过程中，人为因素带来的检测结果的不确定性，提高产品的质量，便于准确的检测出太阳能电池片的黑边和碎片缺陷。

公开(公告)号：CN108596903A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810424920.4

申请日：2018-05-07

Applicant: 广东产品质量监督检验研究院(国家质量技术监督局广州电气安全检验所、广东省试验认证研究院、华安实验室)

Inventor： 戴穗 ,  宋梅萍 ,  曾婵娟 ,  于纯妍 ,  尚晓笛 ,  安居白 ,  张建祎

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/70 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供了一种太阳能电池片的黑边和碎片的缺陷检测方法，包括步骤：S1、获取待测太阳能电池片的图像，进行预处理；S2、对预处理后的图像进行目标提取，将电池片的图像从背景图像中分离；并且将电池片的图像分割成多个子片图像；S3、将子片图像进行阈值分割，转化为二值图像；S4、定义黑边、碎片的特征和参数，利用特征和参数从子片图像的二值图像中提取缺陷；S5、分别统计黑边、碎片的缺陷数量，标注缺陷位置；其中，将超过一定缺陷率的子片定义为完全损坏。本发明减轻人为检测的劳动强度，避免人工检测过程中，人为因素带来的检测结果的不确定性，提高产品的质量，便于准确的检测出太阳能电池片的黑边和碎片缺陷。