一种多尺度梯度域引导滤波的低照度图像增强方法

    公开(公告)号:CN110111280B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910370478.6

    申请日:2019-05-06

    申请人: 平顶山学院

    IPC分类号: G06T5/00 G06T7/90

    摘要: 本发明公开了一种多尺度梯度域引导滤波的低照度图像增强方法,属于图像处理技术领域,首先,将待处理图像转换到HSI颜色空间;然后,对亮度分量进行非线性全局亮度校正,接着用改进的多尺度梯度域引导滤波对校正后的亮度分量进行增强,同时为了使方法适应性更广,对增强后的亮度分量进行了修正,避免了已有的HSI空间低照度图像增强方法中出现的失真问题;最后,将图像再转换回RGB空间。实验结果表明:与已有的4中算法相比,本发明方法增强后的图像亮度平均提高150.27%以上,图像的清晰度平均提高127.03%以上,细节表现能力平均提高18.09%以上。本发明的方法可以有效地对低照度图像进行增强。

    一种基于相位拉伸理论与HSI变换的图像融合方法

    公开(公告)号:CN110443307A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910723393.1

    申请日:2019-08-06

    申请人: 平顶山学院

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于相位拉伸理论与HSI变换的图像融合方法,包括以下步骤,构造拉伸核函数,给出PST能够表征图像高频细节信息的理论依据,对左、右聚焦图像做HSI变换,将新的H、S、I分量进行HSI反变换,得到融合结果,验证算法的有效性;本发明算法的主要特点是:利用本发明方法,可以将不同传感器获取的部分聚焦图象进行处理,得到全图象聚焦清晰一致、信息更加丰富的图像,本发明所提方法,论述了多聚焦图像融合的具体思路与实现结果,说明本文算法在融合结果信息量保持、边缘信息保留能力及清晰度等方面具有较好的表现,验证了本文算法的合理性、优越性与有效性。

    大气光方向优化估计的图像去雾迭代算法

    公开(公告)号:CN109961413B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN201910215244.4

    申请日:2019-03-21

    申请人: 平顶山学院

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 提供一种大气光方向优化估计的图象去雾迭代算法,本发明提供一种全新稳健的有雾图像去雾算法,其特点是,第一,给出了单帧图像去雾的迭代模型,避免了现有去雾算法中采用除法计算带来的计算结果不稳定,以及分母中参数选择的不确定性引入的额外噪声;第二,给出了大气光估计的优化策略,使得大气光这一关键参数的估计更精确,优化大气光方向估计中块直线的筛选方法,并挑选前0.1%最亮像素点,通过计算像素点在RGB空间的亮度值与大气光方向的最短距离,选择具有最小距离的像素点的亮度值作为最终的大气光强度值。实验结果表明,与已有算法相比,本算法可以使去雾后图像的色调还原度、平均梯度、暗通道先验比例等三个指标分别提高5%、13%、16%。

    一种居家养老安防报警系统

    公开(公告)号:CN110533876A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910898529.2

    申请日:2019-09-23

    申请人: 平顶山学院

    IPC分类号: G08B19/00

    摘要: 本发明涉及老人安全保障技术领域,具体涉及一种居家养老安防报警系统,包括:安防报警器、服务器以及用户终端,用户终端和安防报警器均和服务器信号连接;安防报警器用于自动检测室内可燃气体量、烟雾量,还用于自动判断是否有人侵入以及老人是否动作异常,然后根据检测判断结果发出报警或者通过服务器发送信息给老人家人对应用户终端。本方案通过安防报警器同时实现了检测室内可燃气体量、烟雾量工作,判断是否有人侵入以及老人是否动作异常等工作,使用方便。

    基于国产海思平台的音视频处理及传输系统

    公开(公告)号:CN116320320A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310421354.2

    申请日:2023-04-19

    申请人: 平顶山学院

    IPC分类号: H04N7/18 H04N5/265 H04N5/268

    摘要: 基于国产海思平台的音视频处理及传输系统,包括基于海思芯片的信号处理板、若干个云台摄像机、鼠标、键盘、显示器和云端服务器,信号处理板通过网络或HDMI与各个云台摄像机连接,鼠标和键盘均通过信号线与信号处理板连接,显示器通过HDMI或EDP接口与信号处理板连接,信号处理板通过网络与云端服务器连接。本发明功能多、使用灵活、操作方便、能够人为的选择音视频的来源,能够进行多种样式、自定义的图像拼接与音频处理,可以满足多种场景的客户需求。

    一种基于各向异性相位拉伸变换的活性污泥菌种分割方法

    公开(公告)号:CN114581468B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202210211648.8

    申请日:2022-03-04

    申请人: 平顶山学院

    IPC分类号: G06T7/12 G06T7/136 G06T5/00

    摘要: 本发明提供了一种基于各向异性相位拉伸变换的活性污泥菌种分割方法,属于废水生物处理技术领域,包括:获取活性污泥菌种的原始图像;对原始图像进行滤波去噪预处理;利用各向异性相位拉伸变换APST对预处理后的图像进行阈值化分割,提取图像的边缘特征;采用双阈值判断边缘特征的边缘梯度值,去除弱边缘点,保留强边缘点及与其连通的任意一条弱边缘,实现边界跟踪。该方法对丝状细菌分割结果的PRI、GCE平价指标均提高了30%左右,研究结果可应用于污水处理中的数字化活性污泥沉淀性能监测与控制。将扩展后的各向异性PST应用于活性污泥相衬图中丝状体细菌与絮凝体微生物的分割,得到了很好的分割效果。

    一种基于最大差值图像估计低照度图像光照分布的方法

    公开(公告)号:CN110148188B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN201910443388.5

    申请日:2019-05-27

    申请人: 平顶山学院

    摘要: 本发明公开了一种基于最大差值图像估计低照度图像光照分布的方法,包括以下步骤,首先根据原始低照度图像J,通过计算最大差值图获得初始光照分量,然后利用交替引导滤波进行校正,得到准确的光照分量;本方法提出了最大差值图像的概念,并通过交替引导滤波的方法对最大差值图进行校正,最大差值图中存在部分区域不符合光照原始图像光照分布特征,并且包含细节信息,因此,本方法用交替引导滤波对其进行校正,交替引导滤波后的图像在保持边缘的同时,细节部分得到了平滑,同时强光源部分也得到了修正,完全符合原始图像的光照分布特征。

    一种基于相位拉伸理论与HSI变换的图像融合方法

    公开(公告)号:CN110443307B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN201910723393.1

    申请日:2019-08-06

    申请人: 平顶山学院

    IPC分类号: G06V10/80 G06V10/77

    摘要: 本发明公开了一种基于相位拉伸理论与HSI变换的图像融合方法,包括以下步骤,构造拉伸核函数,给出PST能够表征图像高频细节信息的理论依据,对左、右聚焦图像做HSI变换,将新的H、S、I分量进行HSI反变换,得到融合结果,验证算法的有效性;本发明算法的主要特点是:利用本发明方法,可以将不同传感器获取的部分聚焦图像进行处理,得到全图像聚焦清晰一致、信息更加丰富的图像,本发明所提方法,论述了多聚焦图像融合的具体思路与实现结果,说明本文算法在融合结果信息量保持、边缘信息保留能力及清晰度等方面具有较好的表现,验证了本文算法

    一种基于各向异性相位拉伸变换的活性污泥菌种分割方法

    公开(公告)号:CN114581468A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210211648.8

    申请日:2022-03-04

    申请人: 平顶山学院

    IPC分类号: G06T7/12 G06T7/136 G06T5/00

    摘要: 本发明提供了一种基于各向异性相位拉伸变换的活性污泥菌种分割方法,属于废水生物处理技术领域,包括:获取活性污泥菌种的原始图像;对原始图像进行滤波去噪预处理;利用各向异性相位拉伸变换APST对预处理后的图像进行阈值化分割,提取图像的边缘特征;采用双阈值判断边缘特征的边缘梯度值,去除弱边缘点,保留强边缘点及与其连通的任意一条弱边缘,实现边界跟踪。该方法对丝状细菌分割结果的PRI、GCE平价指标均提高了30%左右,研究结果可应用于污水处理中的数字化活性污泥沉淀性能监测与控制。将扩展后的各向异性PST应用于活性污泥相衬图中丝状体细菌与絮凝体微生物的分割,得到了很好的分割效果。

    一种基于最大差值图像估计低照度图像光照分布的新方法

    公开(公告)号:CN110148188A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910443388.5

    申请日:2019-05-27

    申请人: 平顶山学院

    摘要: 本发明公开了一种基于最大差值图像估计低照度图像光照分布的新方法,包括以下步骤,首先根据原始低照度图像J,通过计算最大差值图获得初始光照分量,然后利用交替引导滤波进行校正,得到准确的光照分量;本方法提出了最大差值图像的概念,并通过交替引导滤波的方法对最大差值图进行校正,最大差值图中存在部分区域不符合光照原始图像光照分布特征,并且包含细节信息,因此,本方法用交替引导滤波对其进行校正,交替引导滤波后的图像在保持边缘的同时,细节部分得到了平滑,同时强光源部分也得到了修正,完全符合原始图像的光照分布特征。