预测道路通行速度的方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113792941B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202111276833.7

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本申请涉及交通数据分析技术领域,本申请公开了一种预测道路通行速度的方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:通过获取待预测道路所在区域中的道路历史交通数据,利用互相关函数分解为待预测道路对应的邻近道路视图、道路周期视图以及道路趋势视图;将邻近道路视图、道路周期视图以及道路趋势视图的预测结果进行加权求和,得到第一预测结果;再获取外部影响因素,将各个外部影响因素进行加权求和,得到第二预测结果;结合第一预测结果和第二预测结果得到预测道路通行速度结果,在重视道路通行速度预测中个道路之间的关联性的同时,结合外部影响因素对道路通行速度预测的影响,从而提高了预测道路通行速度的准确性。

    图像分类方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113159202B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202110465701.2

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种图像分类方法,包括:获取原始图像集,其中,所述原始图像集中包括有标注图像集及无标注图像集,对无标注图像集中的图像进行标注猜测,得到标注猜测图像集,汇总标注猜测图像集及有标注图像集,得到图像训练集,在预设的图像分类网络中构建表征混合层,得到混合图像分类网络,利用图像训练集对所述混合图像分类网络进行训练,得到标准图像分类网络,利用标准图像分类网络对待分类图像进行分类,得到图像分类结果,此外,本发明还涉及区块链技术,所述图像分类结果可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种图像分类装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决图像分类准确性较低的问题。

    文本相似度检测方法和装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116719999A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310720391.3

    申请日:2023-06-16

    Inventor: 刘杰 王健宗

    Abstract: 本申请提供了一种文本相似度检测方法和装置、电子设备及存储介质,属于金融科技领域。方法包括:基于第一句权重数据、第二句权重数据,得到第一文本的第一候选文本句子、第二文本的第二候选文本句子;基于第一句权重数据和第一词语权重数据从第一候选文本句子中提取出第一候选词语,基于第二句权重数据和第二词语权重数据从第二候选文本句子中提取出第二候选词语;基于第一候选词语构建第一目标句向量和第一关键词向量,基于第二候选词语构建第二目标句向量和第二关键词向量;基于第一目标句向量、第一关键词向量、第二目标句向量和第二关键词向量检测第一文本和第二文本之间的相似度,得到文本检测数据。本申请能提高文本相似度检测准确性。

    妆容迁移方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116703714A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310717989.7

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本发明实施例提供妆容迁移方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能及金融科技技术领域。方法通过将参考图像进行妆容特征提取,得到目标妆容的第一参考特征矩阵和第二参考特征矩阵;得到源图像和参考图像的注意力矩阵;利用遗传算法得到自适应权重矩阵,再利用自适应权重矩阵得到第一妆容形变矩阵和第二妆容形变矩阵,根据第一妆容形变矩阵和第二妆容形变矩阵得到目标妆容图像。通过注意力矩阵得到源图像和参考图像之间的语义信息,在源图像和参考图像的面部图像存在较大形变的情况下,保证妆容迁移的效果。并且利用遗传算法得到不同妆容浓度的自适应权重矩阵,进而能够针对源图像选择合适的妆容浓度,进一步提升妆容迁移的效果。

    行人重识别方法及其装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116563750A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310412753.2

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本申请提供了一种行人重识别方法及其装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:对原始视频帧进行特征提取得到初始特征图,将初始特征图输入至时空注意力模型进行归一化处理得到初始注意力图,对初始特征图进行分割处理得到初始子特征图,对初始注意力图进行分割处理得到子注意力图,对子注意力图进行归一化处理得到初始子特征图的初始空间注意力分数,根据初始空间注意力分数构建目标特征注意力矩阵,根据目标特征注意力矩阵和初始子特征图进行特征图构建得到目标特征图,对目标特征图与参考人物图像进行相似度计算得到目标相似度,根据目标相似度对原始视频帧进行筛选处理得到目标视频帧,能够提高行人重识别的准确率。

    基于日志结构合并树的数据存储方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN116301656A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310405994.4

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本申请公开了基于日志结构合并树的数据存储方法、系统及设备,获取待存储的目标文件和目标键值范围,将目标文件写入日志结构合并树的内存存储空间,检测当前内存存储空间的文件存储数量是否超过第一预设数量阈值;若内存存储空间的文件存储数量超过第一预设数量阈值,获取日志结构合并树中第一层磁盘存储空间对应的第一分段键值集合;对当前内存存储空间中的文件进行归并,根据各个第一分段键值对归并后的文件进行分段,得到至少一个待存储文件;根据待存储文件中数据对应的键值范围,将各个待存储文件存储到第一存储子空间中。该方法可以提高存储效率以及存储空间的利用率。本申请可广泛应用于数据存储技术领域内。

    路况信息监控方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113870598B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202111138988.4

    申请日:2021-09-27

    Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种路况信息监控方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法应用于计算机设备,包括:获取路侧设备采集的实时道路交通数据;将道路划分为多个局部路段,并根据实时道路交通数据,分别生成各个局部路段对应的局部路况信息,其中,局部路况信息包括路口段路况信息和车道段路况信息;将局部路况信息发送至监控平台,以供监控平台根据接收到的各个计算机设备发送的局部路况信息,生成各道路对应的全局路况信息,并根据全局路况信息,向各道路上的车辆发送相应的路况信息,实现提高向车辆提供路况信息的及时性,从而提高用户驾驶车辆的体验。本申请还涉及区块链技术,全局路况信息可以存储在区块链节点中。

    人格特质和情绪的预测方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN113221560B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110606779.1

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本申请实施例公开了一种人格特质和情绪的预测方法、装置、计算机设备及介质,应用于人工智能技术领域。其中方法包括:对第一训练文本数据添加人格特质标签,对第二训练文本数据添加情绪标签,将添加人格特质标签的第一训练文本数据和添加情绪标签的第二训练文本数据输入神经网络模型得到分类结果,根据分类结果训练模型得到目标预测模型;将待预测文本数据输入目标预测模型,得到人格特质对应的第三目标概率分布和情绪对应的第四目标概率分布,根据第三目标概率分布确定目标人格特质,根据第四目标概率分布确定目标情绪。采用本申请实施例,可以提高预测准确性。本发明涉及区块链技术,如可将文本数据写入区块链中,以用于数据取证等场景。

    图像分类方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113159202A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110465701.2

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种图像分类方法,包括:获取原始图像集,其中,所述原始图像集中包括有标注图像集及无标注图像集,对无标注图像集中的图像进行标注猜测,得到标注猜测图像集,汇总标注猜测图像集及有标注图像集,得到图像训练集,在预设的图像分类网络中构建表征混合层,得到混合图像分类网络,利用图像训练集对所述混合图像分类网络进行训练,得到标准图像分类网络,利用标准图像分类网络对待分类图像进行分类,得到图像分类结果,此外,本发明还涉及区块链技术,所述图像分类结果可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种图像分类装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决图像分类准确性较低的问题。

    全景图片的检测方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN112529006A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011509078.8

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本申请公开了一种全景图片的检测方法、装置、终端及存储介质,其中方法包括:将获取到的等距柱状投影全景图片划分为多张并排的球极平面投影图片;将多张球极平面投影图片输入至预先训练好的检测网络,得到每张球极平面投影图片的检测框信息;基于检测框信息对检测框进行坐标投影变换,以将检测框标注至等距柱状投影全景图片上,得到带有检测框的等距柱状投影全景图片。通过上述方式,本申请能够将等距柱状投影全景图片分割为多张子投影图片来降低图片上的物体在极点处的产生的形变,提高了检测的准确度和性能。

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