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公开(公告)号：CN112035798A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010894308.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 常州机电职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种电梯预测性诊断与维护方法，它包括：S1，云服务器对电梯振动信号数据和噪声数据进行处理，得到振动信号均值和噪声数据声压级均值数据；S2，对振动信号均值和噪声数据声压级均值数据，使用软间隔SVM求分类超平面及其法向量；S3，构建电梯预测性诊断与维护模型，给出电梯目前的危险度指数和和预防性维护策略。本发明提供一种电梯预测性诊断与维护方法，使用电梯状态监测的历史数据，通过机器学习训练出电梯预测性诊断与维护模型，根据电梯预测性诊断与维护模型并结合当前电梯参数，给出电梯目前的危险度指数和预防性维护策略，并根据电梯当前状态给出应设置最佳运行速度。
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