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公开(公告)号：CN110977614A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911312259.9
申请日：2019-12-18
Applicant: 常州机电职业技术学院 , 江苏大备智能科技有限公司
IPC: B23Q17/00
Abstract: 本发明属于自动化设备预测维护领域，涉及一种数控机床健康诊断方法。本发明采用的Zigbee节点完成对振动、温度等参数的检测功能，并上传到zigbee网关。Zigbee网关将检测到的数据传到云服务器进行数字信号处理、数据挖掘与分析处理。云服务器对以上数据进行训练测试后，得到健康度模型。云服务器将健康度模型传送给Zigbee网关。时钟电路可同步系统时间并在记录数据时记录时间。对于数控机床的在线预测性维护而言，提供了最快速最精准的预测性维护信息。预测性维护报警阈值选择恰当，可根据健康度情况改变振动信号采样频率，使健康度较低时系统得到更多的频域数据信息以利于监控与分析。
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公开(公告)号：CN111230422A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010173302.4
申请日：2020-03-13
Applicant: 常州机电职业技术学院 , 江苏大备智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种全自动仪表盘指针装配机及其工作方法，其中全自动仪表盘指针装配机包括：控制模块，以及由该控制模块控制的原料针胚带供给机构、针帽上料机构和装配机构；其中所述原料针胚带供给机构适于对原料针胚带进行加工，以形成针胚；所述针帽上料机构适于将针帽按序整齐排列在针帽上料区；以及所述装配机构适于拾取针胚和针帽上料区上的针帽，并对拾取的针胚和针帽冲压成型；本发明的全自动仪表盘指针装配机通过控制模块，以及由该控制模块控制的原料针胚带供给机构、针帽上料机构和装配机构实现原料针胚带直接成型针胚、针帽自动上料以及针胚针帽自动冲压成型，通过自动化控制，减少人工，提高生产效率，降低不良率，提高安全性。
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公开(公告)号：CN108449854A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810383363.6
申请日：2018-04-26
Applicant: 常州机电职业技术学院
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明公开了诊断指示灯信息获取装置，所述装置包括：信号获取模块：获取诊断指示灯的状态的信号，然后通过传输模块传输至服务器上的报文解析模块；报文解析模块：根据指示灯对应的指示含义，将信号获取模块传送过来的信号状态转换成对应的指示含义；显示模块：根据报文解析模块所传输过来的诊断指示灯的指示含义显示出来，便于用户查询。本发明提供的诊断指示灯获取装置，通过设置信号获取模块获得真实指示灯信息，通过报文解析模块将信息实现成指示灯真实的指示状态，可实现远程实现监测诊断指示灯的状态，使用方便，极大地提高工作效率。
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公开(公告)号：CN115179106A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210920613.1
申请日：2022-08-02
Applicant: 江苏大备智能科技有限公司 , 常州机电职业技术学院
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及一种数控车床刀具磨损预测性诊断系统及服务器、数控机床，其中本数控车床刀具磨损预测性诊断系统，包括：声传感器，用于采集刀具在使用过程中的声音数据；通讯网关，与声传感器电性连接，将声音数据发送至服务器；所述服务器适于对声音数据进行特征提取，根据上述特征使用软间隔SVM分类初期磨损与正常磨损、正常磨损与剧烈磨损，并求得上述两个分类的最优分类超平面的法向量；在根据刀具当前状态数据向量及最优分类超平面的法向量获得刀具当前磨损阶段，并形成刀具评估数据。
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公开(公告)号：CN111230422B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010173302.4
申请日：2020-03-13
Applicant: 常州机电职业技术学院 , 江苏大备智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种全自动仪表盘指针装配机及其工作方法，其中全自动仪表盘指针装配机包括：控制模块，以及由该控制模块控制的原料针胚带供给机构、针帽上料机构和装配机构；其中所述原料针胚带供给机构适于对原料针胚带进行加工，以形成针胚；所述针帽上料机构适于将针帽按序整齐排列在针帽上料区；以及所述装配机构适于拾取针胚和针帽上料区上的针帽，并对拾取的针胚和针帽冲压成型；本发明的全自动仪表盘指针装配机通过控制模块，以及由该控制模块控制的原料针胚带供给机构、针帽上料机构和装配机构实现原料针胚带直接成型针胚、针帽自动上料以及针胚针帽自动冲压成型，通过自动化控制，减少人工，提高生产效率，降低不良率，提高安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110977614B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201911312259.9
申请日：2019-12-18
Applicant: 常州机电职业技术学院 , 江苏大备智能科技有限公司
IPC: B23Q17/00
Abstract: 本发明属于自动化设备预测维护领域，涉及一种数控机床健康诊断方法。本发明采用的Zigbee节点完成对振动、温度等参数的检测功能，并上传到zigbee网关。Zigbee网关将检测到的数据传到云服务器进行数字信号处理、数据挖掘与分析处理。云服务器对以上数据进行训练测试后，得到健康度模型。云服务器将健康度模型传送给Zigbee网关。时钟电路可同步系统时间并在记录数据时记录时间。对于数控机床的在线预测性维护而言，提供了最快速最精准的预测性维护信息。预测性维护报警阈值选择恰当，可根据健康度情况改变振动信号采样频率，使健康度较低时系统得到更多的频域数据信息以利于监控与分析。
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公开(公告)号：CN115106842A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210921201.X
申请日：2022-08-02
Applicant: 常州机电职业技术学院 , 江苏大备智能科技有限公司
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及一种数控车床刀具磨损预测性诊断维护方法，其包括：步骤S1，采集刀具在使用过程中的声音数据，对声音数据进行特征提取；步骤S2，根据上述特征使用软间隔SVM分类初期磨损与正常磨损、正常磨损与剧烈磨损，并求得上述两个分类的最优分类超平面的法向量；步骤S3，根据刀具当前状态数据向量及最优分类超平面的法向量获得刀具当前磨损阶段。本发明的有益效果是，本数控车床刀具磨损预测性诊断维护方法根据采集得到的数据，学习出数控车床刀具状态监控模型。结合目前参数，实时给出当前数控车床刀具的磨损过程所处的阶段；与仅依靠经验的方法相比，在成本、效率、准确性方面都有较大改进和提高。
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公开(公告)号：CN112345818A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011317767.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 常州机电职业技术学院 , 江苏大备智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电能采集系统，尤其是一种工业互联网电能采集系统。按照本发明提供的技术方案，所述工业互联网电能采集系统，包括云平台以及若干能直接与电源线连接并采集电能信息的电能采集器，所述电能采集器与云平台间通过无线连接；所述电能采集器包括能直接卡接在电源线上的电流互感装置、与电源线直接连接的电压采集装置以及能与电流互感装置、电压采集装置适配连接的电能采集处理器，电能采集处理器与电流互感装置、电压采集装置电连接，电能采集处理器根据所接收的电流信息以及电压信息能得到当前的电能信息，并能将所述电能信息无线传输至云平台上。本发明能方便采集电能数据，并能实现电能数据的有效传输，适应范围广，安全可靠。
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公开(公告)号：CN111338307A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010173317.0
申请日：2020-03-13
Applicant: 常州机电职业技术学院 , 江苏大备智能科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于针织智能工厂生产技术领域，具体涉及一种针织智能工厂经编车间生产管理系统，其包括：振动传感器节点、温度传感器节点和服务器；所述振动传感器节点适于检测经编机的振动信号，并送至服务器；所述温度传感器适于检测经编机的温度数据，并发送至服务器；所述服务器适于根据振动信号和温度数据生成工作策略，实现了针织智能工厂经编车间的智能生产管理，使精编车间的生产效率最大化。
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公开(公告)号：CN111401629B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010173377.2
申请日：2020-03-13
Applicant: 常州机电职业技术学院 , 江苏大备智能科技有限公司
Abstract: 本发明属于针织智能工厂生产技术领域，具体涉及一种针织智能工厂经编车间生产管理算法和生产管理方法，其中针织智能工厂经编车间生产管理算法包括：获取数据；根据数据和历史数据建立相应向量；根据相应向量构建经编机运行状态模型；根据经编机运行状态模型设置经编机的设定转速；以及根据经编机的转速和约束条件生成工作策略，实现了经编车间生产订单的生产流程效率最高。
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