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公开(公告)号:CN118351284A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410532029.8
申请日:2024-04-29
Applicant: 常州机电职业技术学院 , 常州花农匠神科技有限公司
IPC: G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种工业异源视觉识别系统及方法,其步骤包括采集多组该产品的多角度图像,并构建原始图像I0训练集,其中构建训练集包括提取原始图像I0图像中间定义点和边缘定义点之间的特征关系,并将这些特征关系结合为特征分布。在检测过程中,拍摄待测物的多组异源图像进行预处理后得到I1,在对I1进行遮挡情况的判定后输入训练集,与训练集内的数据进行拟合程度的计算,通过不断迭代得到最小拟合阈值,从而获得该最小拟合阈值对应的拟合边界及拟合边界内的拟合图像,同时确定拟合对象对应的特征分布,最后根据拟合边界及特征分布输出最终图像IF。
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公开(公告)号:CN118351284B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410532029.8
申请日:2024-04-29
Applicant: 常州机电职业技术学院 , 常州花农匠神科技有限公司
IPC: G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种工业异源视觉识别系统及方法,其步骤包括采集多组该产品的多角度图像,并构建原始图像I0训练集,其中构建训练集包括提取原始图像I0图像中间定义点和边缘定义点之间的特征关系,并将这些特征关系结合为特征分布。在检测过程中,拍摄待测物的多组异源图像进行预处理后得到I1,在对I1进行遮挡情况的判定后输入训练集,与训练集内的数据进行拟合程度的计算,通过不断迭代得到最小拟合阈值,从而获得该最小拟合阈值对应的拟合边界及拟合边界内的拟合图像,同时确定拟合对象对应的特征分布,最后根据拟合边界及特征分布输出最终图像IF。
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