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公开(公告)号:CN119920009A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510001893.X
申请日:2025-01-02
Applicant: 常州机电职业技术学院
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/778
Abstract: 本发明涉及视频动作检测技术领域,尤其涉及基于子动作单元感知的开集弱监督时序动作检测方法,包括进行嵌入特征提取;预测嵌入特征的片段级别类激活序列;计算交叉熵损失函数;计算基线分支中的总损失函数;构建子动作单元与已知动作类别之间的关系、子动作单元与视频不同时刻片段的时序关系;将每个子动作单元上的激活值作为关系表达进行基于子动作单元的动作语义关系表达和时序关系表达建模,计算基于子动作单元的动作分类损失和DTW损失;计算两个分支一致性损失函数;计算表征损失和平衡损失函数;构建基线分支和子动作单元分支的总损失函数。本发明解决现有方法在检测动作类别为非固定和不同时,存在检测性能有待进一步提升的问题。
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公开(公告)号:CN119679223A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411758916.3
申请日:2024-12-03
Applicant: 常州机电职业技术学院 , 安徽墨荷信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及智能头盔技术领域,具体是一种基于北斗定位的智能头盔管理系统及智能头盔,所述管理系统包括采集模块、异常分析模块、自动示警模块、定位模块、控制模块、和通信模块;所述采集模块、定位模块、控制模块和通信模块的输出端与所述异常分析模块的输入端电性连接,所述异常分析模块的输出端与所述自动示警模块的输入端电性连接。本发明可实时监测人员的特性信息,通过对目标人物的移动速度进行监测,同时通过其他队员的移动速度得到速度阈值范围,及时判断人员是否出现异常情况,并在判断出现异常情况时主动发送询问是否需要救援的指令,增强人机交互,进一步提高智能化,及时解决巡逻过程中发现的异常情况,提高安全性。
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