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公开(公告)号:CN215641745U
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202023114496.5
申请日:2020-12-22
Applicant: 常州市锐高工业检测设备有限公司 , 国网四川省电力公司广安供电公司
Abstract: 本实用新型提供一种具有电力漏电预警保护的电压检测报警设备,属于电力设备技术领域,该具有电力漏电预警保护的电压检测报警设备包括包括底板、集成电路板和散热纤维棉,所述底板的上表面固定连接有外壳,所述外壳的内底壁固定连接有内壳,所述内壳内底壁的一侧设置有检测主单元。该具有电力漏电预警保护的电压检测报警设备,通过检测主单元、数据采集单元、电流互感器、集成电路板、线路保护器和触控屏的设置,在使用设备时,经过触摸屏可以实现数据查询、告警确认、阈值设定等功能,操控更加便利高效,电流互感器能够及时有效的检测电压阈值,经过数据采集单元将数据发送至检测主单元,经过汇总分析后经过天线发送至服务器终端。
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公开(公告)号:CN118330396B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410768978.6
申请日:2024-06-14
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种变电站同步时钟便携式校验仪,涉及电力系统时钟同步领域,本申请中,测试模块用于通过本振信号输出段落式测试信号到待测设备并接收返回波形;分析模块内设置有校验模型用于对待测设备的返回波形进行时钟同步校验;其中,校验模型自适应调整待测设备输出波形图像并判断时钟相位的对齐度,包括:通过参考输出波形图像与待测设备输出波形图像的波形电平上下沿起止位置和/或间隔在同一时间表尺下的对齐度进行分析时钟相位是否对齐。本申请校验时钟同步准确性,实现了对线路故障的检测、对相量和功角动态监测、提高在电网事故中分析和判断故障的准确率,提高了在电网运行中控制机组和电网参数校验的准确性。
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公开(公告)号:CN109580787B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201811498569.X
申请日:2018-12-08
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Abstract: 本发明涉及一种用于变压器高压套管引线超声检测的超声回波去噪方法,包括:步骤1)对变压器高压套管引线反射的超声回波信号进行小波分解;步骤2)超声回波信号去噪预处理;步骤3)对去噪预处理后的回波信号进行EEMD分解得到多层IMF分量;步骤4)求解去噪预处理信号的噪声分量标准差,前两层IMF分量使用新方法“2σ法则”滤除信号中的噪声,剩余IMF分量使用自适应阈值去噪;步骤5)计算二次去噪后IMF分量与原分量的相关系数,依据系数大小选取需要保留的IMF分量进行信号重构,得到去噪后的超声回波信号。与现有技术相比,本发明可有效滤除超声回波信号中的随机噪声,最大限度地保证了回波信号的完整性,更好的识别回波信号的起振位置等。
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公开(公告)号:CN106443310A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201611042679.6
申请日:2016-11-22
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G01R31/027 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SOM神经网络的变压器故障检测方法,所述方法包括:S100:选取变压器为试验对象,采集不同状态下变压器振动信号为样本数据;S200:利用希尔伯特-黄变换中集合经验模式分解分解提取特征矢量:S300:将特征矢量输入到SOM神经网络中;S400:计算映射层的权值和输入向量的距离;S500:调整胜出神经元及邻接神经元的权值;S600:判断是否到达预设条件,完成SOM神经网络训练,获得测试样本;S700:输入测试样本,根据网络输出测试样本对应的变压器故障类型,实现了能够对变压器进行在线检测的技术效果。
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公开(公告)号:CN109580787A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811498569.X
申请日:2018-12-08
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
Abstract: 本发明涉及一种用于变压器高压套管引线超声检测的超声回波去噪方法,包括:步骤1)对变压器高压套管引线反射的超声回波信号进行小波分解;步骤2)超声回波信号去噪预处理;步骤3)对去噪预处理后的回波信号进行EEMD分解得到多层IMF分量;步骤4)求解去噪预处理信号的噪声分量标准差,前两层IMF分量使用新方法“2σ法则”滤除信号中的噪声,剩余IMF分量使用自适应阈值去噪;步骤5)计算二次去噪后IMF分量与原分量的相关系数,依据系数大小选取需要保留的IMF分量进行信号重构,得到去噪后的超声回波信号。与现有技术相比,本发明可有效滤除超声回波信号中的随机噪声,最大限度地保证了回波信号的完整性,更好的识别回波信号的起振位置等。
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公开(公告)号:CN106932184A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710152951.4
申请日:2017-03-15
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G01M13/00 , G06K9/6219 , G06K9/627
Abstract: 本发明公开了一种基于改进层次聚类的变压器故障诊断方法,所述方法包括:步骤1:建立变压器振动信号采集系统,基于建立的系统对变压器进行数据采样,以获取变压器振动信号;步骤2:通过希尔伯特‑黄变换方法处理获得的变压器振动信号;步骤3:通过改进的凝聚层次聚类算法对测试变压器的振动信号特征值进行层次分类,确定测试变压器所处的状态;改进的凝聚层次聚类算法为在传统凝聚层次聚类算法的基础上,将对象合并后直接利用初始距离矩阵的数据进行处理,实现了对变压器故障状态的快速有效诊断的技术效果。
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公开(公告)号:CN106646096A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611003127.4
申请日:2016-11-15
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于振动分析法的变压器故障分类和识别方法,包括以下步骤:S1:选取变压器试验对象,采集不同状态下变压器振动信号为样本数据;S2:利用希尔伯特‑黄变换中集合经验模式分解方法计算样本数据得到本征模函数;S3:提取本征模函数分量中特征矢量V;S4:利用主成分分析法对特征矢量进行降维,坐标投影到二维图像中;S5:利用K邻近法对样本数据进行分类;S6:利用距离公式计算测试样本与原始样本的距离;S7:进行模式识别;S8:输出模式识别中相对应的变压器故障类型;可直观有效地判断变压器运行状态。
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公开(公告)号:CN106443310B
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201611042679.6
申请日:2016-11-22
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SOM神经网络的变压器故障检测方法,所述方法包括:S100:选取变压器为试验对象,采集不同状态下变压器振动信号为样本数据;S200:利用希尔伯特‑黄变换中集合经验模式分解分解提取特征矢量:S300:将特征矢量输入到SOM神经网络中;S400:计算映射层的权值和输入向量的距离;S500:调整胜出神经元及邻接神经元的权值;S600:判断是否到达预设条件,完成SOM神经网络训练,获得测试样本;S700:输入测试样本,根据网络输出测试样本对应的变压器故障类型,实现了能够对变压器进行在线检测的技术效果。
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公开(公告)号:CN118330396A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410768978.6
申请日:2024-06-14
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种变电站同步时钟便携式校验仪,涉及电力系统时钟同步领域,本申请中,测试模块用于通过本振信号输出段落式测试信号到待测设备并接收返回波形;分析模块内设置有校验模型用于对待测设备的返回波形进行时钟同步校验;其中,校验模型自适应调整待测设备输出波形图像并判断时钟相位的对齐度,包括:通过参考输出波形图像与待测设备输出波形图像的波形电平上下沿起止位置和/或间隔在同一时间表尺下的对齐度进行分析时钟相位是否对齐。本申请校验时钟同步准确性,实现了对线路故障的检测、对相量和功角动态监测、提高在电网事故中分析和判断故障的准确率,提高了在电网运行中控制机组和电网参数校验的准确性。
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公开(公告)号:CN106646096B
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201611003127.4
申请日:2016-11-15
Applicant: 国网四川省电力公司广安供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于振动分析法的变压器故障分类和识别方法,包括以下步骤:S1:选取变压器试验对象,采集不同状态下变压器振动信号为样本数据;S2:利用希尔伯特‑黄变换中集合经验模式分解方法计算样本数据得到本征模函数;S3:提取本征模函数分量中特征矢量V;S4:利用主成分分析法对特征矢量进行降维,坐标投影到二维图像中;S5:利用K邻近法对样本数据进行分类;S6:利用距离公式计算测试样本与原始样本的距离;S7:进行模式识别;S8:输出模式识别中相对应的变压器故障类型;可直观有效地判断变压器运行状态。
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