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公开(公告)号：CN106485684A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610925376.2
申请日：2016-10-24
申请人： 常州工学院
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于双树复小波变换的单幅图像去云雾方法，采用双树复小波变换分解原图，并将云雾和景物分别分配到高层和低层高频子带以及低频子带，分别处理所述子带，去除云雾。本发明的步骤包括：先将原图像做多层双树复小波变换，将分解系数分割为低层高频子带、高层高频子带和低频子带；使用拉普拉斯滤波器逐层处理低层高频子带，并作双树复小波逆变换，再规一化处理重构图像，增强地面景物信息；按照反转云厚加权方法分别处理高层高频子带和低频子带。本发明处理含有均匀云覆盖、浓云或薄云的单幅遥感图，在削弱云层覆盖的同时，提高云下景物的清晰度，能有效保留和突出云区以外的景物信息，具有自适应性强、人工干预少的优点。
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公开(公告)号：CN105006001A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510511066.1
申请日：2015-08-19
申请人： 常州工学院
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0002 , G06T2207/30168
摘要： 本发明公开了一种基于非线性结构相似度偏差的有参图像的质量评估方法，本发明先将参照图像和退化图像的RGB颜色图像空间转化成高斯图像空间和灰度图像空间，接着生成局部边缘强度谱和局部梯度谱，再将其非线性归一化，分别计算对应的局部边缘相似度图和局部梯度相似度图，最后通过分析局部相似度图的结构特性，自适应选取相似度偏差小的值为退化图像的质量评估值。本发明对不同模糊、JPEG,噪声等自然图像质量评估有较好的效果，计算简便，高效，可实现性好。
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公开(公告)号：CN105547286B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201610015795.2
申请日：2016-01-11
申请人： 常州工学院
IPC分类号： G01C21/02
摘要： 本发明公开一种复合三视场星敏感器星图模拟方法，包括如下步骤：步骤1、根据星敏感器的极限星等，选取符合要求的观测星，提取观测星的星号、星等、赤经、赤纬数据，存储为观测星数据库；步骤2、统计复合三视场星敏感器三个光学系统视场中的观测星，并计算观测星在所属的子系统坐标系中X、Y方向的入射角；步骤3、根据伪星总数，随机产生伪星的星等、视场位置数据；步骤4、通过光线追迹，模拟光学系统对各自视场内观测星和伪星的成像，计算像面信息；步骤5、计算数字星图每个像元的亮度，输出数字星图。本方法操作简便，不依赖于加工成型的硬件系统，成本低，可为复合三视场星敏感器其他技术研究提供丰富的模拟星图数据。
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公开(公告)号：CN107301633A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710517275.6
申请日：2017-06-29
申请人： 常州工学院
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种在云雾干扰下遥感成像的仿真方法。其步骤包括：1、初始化；2、如果p＝0，设定云层透过率t为0至1之间的常数，转向步骤6；否则，执行步骤3；3、如果p＝1，取传输介质衰减系数β为大于0的一个常数，并计算透过率t，转向步骤6；否则，执行步骤4；4、如果p＝2，将K个椭圆形区域的云层透过率ti叠加生成总的透过率t，然后转向步骤6；否则，执行步骤5；5、当输入的参数p不是0、1或2，不开展仿真；6、根据云层透过率t，计算并输出遥感仿真图像。本发明操作简便，不依赖于遥感成像的硬件系统，成本低，为研究单幅图像去云雾处理技术提供丰富的图片数据，便于验证和客观评价去云处理算法。
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公开(公告)号：CN107220950A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710401103.2
申请日：2017-05-31
申请人： 常州工学院
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T5/002 , G06T2207/20004 , G06T2207/20024
摘要： 本发明公开了一种自适应暗通道先验的水下目标探测图像增强方法，其步骤包括：获取水下探测目标原始彩色图像；粗略估算对应的透射图；在暗通道图像中提取前0.1％亮度最高的像素点，并在原图像中提取对应的点中强度最大的点，将该点的三通道亮度值作为光照向量值；应用导向滤波方法，精确估算对应的透射图；应用暗通道先验理论，计算原始图像的去噪恢复图像；分析计算去噪恢复图像三通道亮度值的均值与方差；对去噪恢复图像进行基于概率分布理论的3σ原则的区域划分和自适应剪平线性拉伸增强；对增强图像进行整体定量评价。本发明能在图像直方图分析的基础上，解决图像拉伸区间问题，增加图像的视觉效果、提高图像的清晰度和对比度。
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公开(公告)号：CN104537678A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510021472.X
申请日：2015-01-15
申请人： 常州工学院
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T5/002 , G06T2207/20172
摘要： 本发明公开一种从单幅遥感图像中去除云雾的方法，包括如下步骤：先对原图像作伽玛校正，提高景物部分的清晰度和图像对比度；将云雾和景物数据分别分配到小波分解的高层和低层细节系数；计算高层细节系数的暗通道图，并作权重大于1的加权处理，归一化后得到云层系数；对于高层细节系数，将其重构图与云层系数反转后的结果相乘，去除其中的云雾，保留其中的景物。对于低层细节系数，将其重构图与云层系数放大后的结果相乘，并叠加原低层细节系数重构图，以突出其中云层下的景物信息；两部分细节系数的处理结果和近似系数重构图相叠加，得到最终处理结果。本发明在削弱云层覆盖的同时，提高云下景物的清晰度，并较好地保留云区以外的景物信息。
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公开(公告)号：CN111145122A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911371836.1
申请日：2019-12-27
申请人： 常州工学院
摘要： 本发明公开了一种从单幅图像中去除雾霾的方法，包括如下步骤：采用仿真方法，建立雾霾图像与对应大气传递函数数据库；构建深度神经网络，包括确定网络结构、激活函数、损失函数；采用训练集训练卷积神经网络；基于大气传递函数对雾霾图像复原。本发明将视觉系统获得图像的过程看作一个光在大气中传输的光学成像过程，符合信息传输基本理论，不需要人为假设和先验知识；本发明采用训练后的深度神经网络开展去雾霾处理，速度快。
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公开(公告)号：CN106485684B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201610925376.2
申请日：2016-10-24
申请人： 常州工学院
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于双树复小波变换的单幅图像去云雾方法，采用双树复小波变换分解原图，并将云雾和景物分别分配到高层和低层高频子带以及低频子带，分别处理所述子带，去除云雾。本发明的步骤包括：先将原图像做多层双树复小波变换，将分解系数分割为低层高频子带、高层高频子带和低频子带；使用拉普拉斯滤波器逐层处理低层高频子带，并作双树复小波逆变换，再规一化处理重构图像，增强地面景物信息；按照反转云厚加权方法分别处理高层高频子带和低频子带。本发明处理含有均匀云覆盖、浓云或薄云的单幅遥感图，在削弱云层覆盖的同时，提高云下景物的清晰度，能有效保留和突出云区以外的景物信息，具有自适应性强、人工干预少的优点。
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公开(公告)号：CN109507206A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811383128.5
申请日：2018-11-20
申请人： 常州工学院
IPC分类号： G01N21/952 , G01N21/892 , G01B11/02
摘要： 本发明公开了一种波纹管表面裂缝激光传感器检测装置及方法。该装置包括：测量平台、旋转平台、激光测距仪、施压装置、导向驱动装置，所述旋转平台安装于测量平台上，旋转平台在旋转驱动电机的驱动下旋转，所述旋转平台上设置有波纹管，所述波纹管在施压装置的作用下被挤压，所述激光测距仪设置于波纹管的侧方，在导向驱动装置的驱动下运动，所述激光测距仪和导向驱动装置分别连接至工控机。本发明构建波纹管、步进电机和激光测距传感器机械装置，能够实现波纹管表面裂缝检测过程，该装置相比较于上述检测方法所构建的装置成本低，非接触，不受波纹管表面温度影响，算法简单，可以快速实现不同角度波纹管表面裂缝的检测。
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