公开(公告)号：CN119390260A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411358523.3

申请日：2024-09-27

Applicant: 常州大学

Inventor： 李英柳 ,  赵斌 ,  付敏

IPC: C02F9/00 ,  B01J20/24 ,  B01J20/30 ,  C02F3/30 ,  C02F7/00 ,  C02F1/00 ,  C02F1/78 ,  C02F1/28 ,  C02F101/30

Abstract: 本发明提供了一种污水处理系统及其处理方法和应用。该系统包括依次相连的折流式前置池、循环式曝气池、中间沉淀池和深化处理池；折流式前置池用于对污水进行截留以及分解，以使污水中的污泥被截留在反应池中，并将污水中的大分子有机物分解为小分子有机物、不溶性的有机物转化成可溶性有机物；循环式曝气池用于对污水进行曝气及推流并使污水循环流动以产生氧化沟工艺的处理效应；中间沉淀池用于对污水进行沉淀，沉淀后的清水排入深化处理池；沉淀后的污泥一部分回流至折流式前置池中，另一部分进入污泥处理池进行处理；深化处理池用于对污水依次进行氧化、吸附和吸收、沉淀以及过滤的处理后，排出，达标排放或回用。

公开(公告)号：CN109886433A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910102828.0

申请日：2019-02-01

Applicant: 常州大学

Inventor： 王新颖 ,  张惠然 ,  张瑞程 ,  赵斌

IPC: G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种智能识别城市燃气管道缺陷的方法，该方法基于深度置信网络(DBN)通过利用声发射检测仪采集到的管道特征信号建立数据集经过多次训练构建深度置信网络模型，结合管道故障类型来完成对城市燃气管道的故障分类。深度置信网络模型能够将底层特征组合更加抽象化的表达高级特征，更加准确的识别管道特征信号，避免了人工提取的不确定性，有效的提高了管道故障特征提取的准确性，为管道的日常维护管理提供了依据，使燃气管网在运行中更加安全可靠。

公开(公告)号：CN119219144A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411324449.3

申请日：2024-09-23

Applicant: 常州大学

Inventor： 李英柳 ,  付敏 ,  赵斌

IPC: C02F1/52

Abstract: 本发明涉及微塑料处理技术领域，尤其涉及一种基于自来水厂微塑料处理的强化混凝加药方法及系统，包括采集自来水厂进水口处原水的第一水质参数；将第一水质参数输入BP神经网络前馈控制器，对絮凝剂投加量进行预测；以出水口的微塑料丰度值及对应丰度设定值为输入语言变量，利用模糊PID反馈控制器对絮凝剂的投加量进行控制；对沉淀池出口浊度进行检测，当出水口浊度值不满足设定条件，将第二水质参数输入后加药BP神经网络控制器，输出沉淀池出水管絮凝剂投加量。本发明采用智能的前馈‑反馈复合加药和二次加药控制策略能够实现快速响应精准投药，降低药耗和人工成本，有效控制自来水中微塑料和浊度。