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公开(公告)号:CN118230315A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410197789.8
申请日:2024-02-22
Applicant: 常州大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别结合时间特征的预制菜检测方法及系统,涉及图像识别技术领域,包括收集菜品制作时间和图像信息,根据预制菜和新鲜菜品的信息分别创建数据库;构建时间判别模型初步检测,判定菜品的等级;构建图像判别模型,根据初步判定的等级进行二次检测,根据检测结果对菜品进行判定。本发明整合了时间判断和图像判断两种手段的优势,构建了规范的深度学习模型训练流程,设定了不同判断结果之间的校正机制,使得预制菜检测的判断既全面又准确,大大减少了误报率。与此同时,系统的模块化设计也使检测方案具有良好的拓展性,可以积累样本数据逐步优化升级。