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公开(公告)号：CN119983158A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510175689.X
申请日：2025-02-18
Applicant: 常州大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明涉及管道泄漏技术领域，尤其涉及基于声信号与振动信号融合网络的管道泄漏诊断方法，包括构建包括声发射分类器、振动分类器和组合分类器的融合分类器；声发射分类器和振动分类器的特征提取网络为堆叠结构的密集连接层、第一激活层和正则化层；组合分类器的特征提取网络为压缩注意力机制模块与堆叠结构的密集连接层、第一激活层级联；组合分类器的分类网络为密集连接层和第二激活层级联；声信号特征向量、振动特征向量和敲击角度值作为组合分类器的输入；组合分类器的特征提取网络与其分类网络的密集连接层进行残差连接。本发明解决现有技术中单一信号的管道泄漏判断准确性有待进一步提高的问题。
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