公开(公告)号：CN110207811B

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN201910437968.3

申请日：2019-05-24

Applicant: 常州大学

Inventor： 丁建宁 ,  蔡婷婷 ,  朱科钤 ,  袁宁一 ,  李美香 ,  吴逸君

IPC: G01H17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于经验模态分解的气浮板振动信号处理方法，包括如下步骤：获取气浮板振动加速度数据；对加速度数据进行傅里叶变换到频域进行二次积分，再逆变换到时域得到振动位移数据；进行经验模态分解，得到多个本征模态分量和残差，根据气浮板特点筛选第一个本征模态分量为气浮板振动模态分量；对气浮板振动模态分量进行小波阈值降噪；对降噪后信号进行希尔伯特谱分析和希尔伯特边际谱分析。该振动信号处理方法能有效去噪，提高信噪比。

公开(公告)号：CN110207811A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910437968.3

申请日：2019-05-24

Applicant: 常州大学

Inventor： 丁建宁 ,  蔡婷婷 ,  朱科钤 ,  袁宁一 ,  李美香 ,  吴逸君

IPC: G01H17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于经验模态分解的气浮板振动信号处理方法，包括如下步骤：获取气浮板振动加速度数据；对加速度数据进行傅里叶变换到频域进行二次积分，再逆变换到时域得到振动位移数据；进行经验模态分解，得到多个本征模态分量和残差，根据气浮板特点筛选第一个本征模态分量为气浮板振动模态分量；对气浮板振动模态分量进行小波阈值降噪；对降噪后信号进行希尔伯特谱分析和希尔伯特边际谱分析。该振动信号处理方法能有效去噪，提高信噪比。