-
公开(公告)号：CN119399497A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411491439.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于孪生网络的木材相似纹理匹配方法，包括构建木材纹理的目标图像和对比图像，并生成目标图像和对比图像对应的掩码图像；将目标图像、对比图像以及对应掩码图像分别输入第一至第四MRF‑Resnet模块，分别得到四个多重感受野特征图；将四个多重感受野特征图输入改进的特征融合模块进行特征融合，并将融合后的特征输入深度可分离卷积改进的相似度计算模块。本发明解决现有孪生网络中感受野固定、多种注意力机制、计算复杂度以及效率问题。
-
公开(公告)号：CN118967548A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410834284.8
申请日：2024-06-26
Applicant: 常州大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及电解槽处理技术领域，尤其涉及改进YOLOv5s密集型电解槽极板红外故障检测方法，包括采集电解槽极板红外故障图像数据；利用Real‑ESRGAN网络的生成器对低分辨率图像进行超分辨率重建，使用Real‑ESRGAN的训练权重，将图像放大4倍，增加图像信息；将Real‑ESRGAN处理后的图像输入YOLOv5s网络，输出检测结果。本发明利用Real‑ESRGAN网络提升图像分辨率；利用FOCUS卷积改进yolov5s的backbone的第一个CBS模块增强特征边界信息提取能力；最后引入Focal‑EIoU Loss函数，解决样本不平衡问题。
-
公开(公告)号：CN118965229A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411119189.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 常州大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及管道异常检测技术领域，尤其涉及基于AMVMD和ASPN的油气管道异常检测方法，包括采集油气管道异常音频信号，并对异常音频信号进行预处理；融合Swin Transformer、CNN网络作为ASPN模型的特征提取层，捕捉音频梅尔频谱图像中的全局及局部信息；引入AgentAttention聚合全局信息，降低计算复杂度；在CNN网络中融合ASPP和PSA模块，整合局部和非局部特征信息，捕获空间上下文并进行特征聚合。本发明解决VMD算法去噪效果差以及SwinTransformer模型进行油气管道异常检测准确性差的问题。
-
公开(公告)号：CN114402781A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111638975.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明提供土壤菌相预测智能施肥系统及其施肥装置，涉及农用机械领域。该土壤菌相预测智能施肥装置，包括底板，所述底板的上方设置有容器，在容器的下端固定连接有三通阀，三通阀下部一个管口连接有套筒，且该管口连接于套筒的侧壁，套筒的固定连接于底板的前部，套筒的中部穿插设置有插杆，插杆上设置有滑动段，滑动段的中部设置有滑轨，滑轨上滑动设置有推杆，推杆的上端固定连接有齿面柱，插杆的上端固定连接有第二液压缸，齿面柱的上部设置有第三液压缸；本发明所提出的智能施肥系统，包括建立土壤菌群模型、确定菌群增殖影响系数和预测土壤菌群变化。本发明通过采用插杆的方式，可实现定深定量施肥。
-
公开(公告)号：CN119814048A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411817067.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 常州大学
Abstract: 一种针对多重构造常维码的标识向量的贪心选择方法，涉及网络编码纠错码领域，包括如下步骤：步骤一、确定多个给定参数，生成所有满足条件的二元向量集合；步骤二、计算所述二元向量的维数；步骤三、按照所述维数从小到大进行排序；步骤四、从最大维数开始计算，一直到维数等于0，随机选择最大维数向量，若结果集合为空或与结果集合相容则加入结果集合；步骤五、根据给定参数，计算基于结果集合向量的多重构造子空间码的码字数量；步骤六、重复步骤三和步骤四iter次，返回构造码字数量最多的结果集合。与现有技术相比，本发明提出的方法可以改进目前已有的常维码码字的数量，提高信息的传播效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118982862A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410997519.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 常州大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及异常行为识别技术领域，尤其涉及石油站场人员异常行为的GTB‑ResNet识别方法，包括采集异常行为图像；3个stride为1的GhostBottleneck和1个Triplet；4个stride为2的GhostBottleneck和1个Triplet；6个stride为2的Ghost Bottleneck和1个Triplet；3个stride为2的Ghost Bottleneck和1个Triplet；将异常行为图像输入GTB‑ResNet网络进行异常行为识别。本发明解决现有ResNet50网络进行异常行为识别时存在检测精度低、参数量大的问题。
-
公开(公告)号：CN116612167A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310533045.4
申请日：2023-05-11
Applicant: 常州大学
IPC: G06T7/49 , G06T5/00 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种实木锯材去缺陷的纹理拼接方法，包括在Vit模型中引入MAE中的非对称编码器，减少模型的计算量；构建具有多尺度特点的RSwin解码器，用以调节被划分图像块的尺寸，完成对图像块由粗至细的修复；通过距离缺陷中心远近加权的L2损失函数，给未掩码区域给予不同的权重，充分利用有效像素修复缺失区域。本发明解决现有Transformer模型使用了全局注意力机制使得计算量过于庞大问题；Vit将图像划分为多个不重叠图像块的方法用于图像修复类任务时，无法进行像素级建模，尤其将Vit模型作为解码器使用时，修复的结果会有明显的割裂感，边际效应明显的问题。
-
公开(公告)号：CN119762796A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411777558.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及逆流燃烧器技术领域，尤其涉及基于改进InceptionNeXt燃烧状态识别方法，包括采集逆流燃烧器燃烧状态图像；构建改进InceptionNeXt模型，包括：预处理模块、特征提取模块和分类头模块；预处理由4x4卷积和归一化层构成；特征提取模块包括第一三重注意力机制模块、第一改进MetaNeXt模块三级联，第二三重注意力机制模块、第一下采样、第二改进MetaNeXt模块三级联、第三三重注意力机制模块、第二下采样改进MetaNeXt模块二十七级联、第四三重注意力机制模块、第三下采样和第三改进MetaNeXt模块三级级联。本发明解决现有方法在燃烧状态识别任务时存在识别精度不高的问题。
-
公开(公告)号：CN114402781B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202111638975.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明提供土壤菌相预测智能施肥系统及其施肥装置，涉及农用机械领域。该土壤菌相预测智能施肥装置，包括底板，所述底板的上方设置有容器，在容器的下端固定连接有三通阀，三通阀下部一个管口连接有套筒，且该管口连接于套筒的侧壁，套筒的固定连接于底板的前部，套筒的中部穿插设置有插杆，插杆上设置有滑动段，滑动段的中部设置有滑轨，滑轨上滑动设置有推杆，推杆的上端固定连接有齿面柱，插杆的上端固定连接有第二液压缸，齿面柱的上部设置有第三液压缸；本发明所提出的智能施肥系统，包括建立土壤菌群模型、确定菌群增殖影响系数和预测土壤菌群变化。本发明通过采用插杆的方式，可实现定深定量施肥。
-
公开(公告)号：CN116797786A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310540715.5
申请日：2023-05-15
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于极值偏移深度学习的机载激光雷达单木分割方法，包括：S1，预处理；S2，极值偏移：利用极值偏移深度学习算法，对预处理后的森林点云进行空间变换，把每个点偏移到对应的树顶点，得到偏移点云；S3，自适应聚类：采用基于平均邻近距离的自适应均值漂移聚类算法对偏移点云进行聚类，划分出偏移点云集合，并完成标记；S4，空间映射：将聚类标注后偏移点云映射回原始点云空间，完成单木的初步分割；S5，ITS点集聚合：将梯度变化平缓的相邻冠层进行合并，以减少过分割误差；S6，后处理。本发明具有较高的泛用性，即使在高郁闭度且林分复杂的环境下中也能实现精确的单木分割。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.015 seconds)
