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公开(公告)号:CN112036426A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010394917.X
申请日:2020-05-11
申请人: 帕洛阿尔托研究中心公司 , 松下电器产业株式会社
摘要: 一个实施方案可提供用于检测与一台或多台机器相关联的高维传感器数据的异常的系统。在操作期间,系统可从与一台或多台机器相关联的一组传感器获得传感器数据,对传感器数据应用数据探测技术以自动处理传感器数据,以从可用的一组特征传感器中识别一个子组的特征传感器,将无监督机器学习技术应用于所识别的一个子组的特征传感器和目标传感器,以学习一组成对单变量模型,并且基于一组成对单变量模型来确定异常在一台或多台机器的操作中是否发生以及如何发生。
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公开(公告)号:CN112036426B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202010394917.X
申请日:2020-05-11
申请人: 帕洛阿尔托研究中心公司 , 松下控股株式会社
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F18/15
摘要: 一个实施方案可提供用于检测与一台或多台机器相关联的高维传感器数据的异常的系统。在操作期间,系统可从与一台或多台机器相关联的一组传感器获得传感器数据,对传感器数据应用数据探测技术以自动处理传感器数据,以从可用的一组特征传感器中识别一个子组的特征传感器,将无监督机器学习技术应用于所识别的一个子组的特征传感器和目标传感器,以学习一组成对单变量模型,并且基于一组成对单变量模型来确定异常在一台或多台机器的操作中是否发生以及如何发生。
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