公开(公告)号：CN101742353A

公开(公告)日：2010-06-16

申请号：CN200810226051.0

申请日：2008-11-04

Applicant: 工业和信息化部电信传输研究所 ,  栗蔚 ,  北京师范大学

Inventor： 栗蔚 ,  叶卫平 ,  何宝宏 ,  徐贵宝 ,  魏凯 ,  杨崑

IPC: H04N17/00

Abstract: 本发明提出了一种无参考视频质量评价方法，针对现有方法输出的客观MOS值与主观MOS值的相关度不是很高且其预测精度和泛化能力非常弱的问题而发明。本发明提出的方法包括：提取接收端接收到的视频的块效应参数、模糊参数、码率参数；并根据解码后的视频的时域为该视频设置运动复杂度参数；根据块效应参数、模糊参数、码率参数、运动复杂度参数，使用基于支持向量SV的回归机SVR事先获得的评价模型，输出客观MOS值；可以获得与主观MOS值较高的相关度。在特征参数选择上，综合了TS流的参数和主要感官损伤参数；评分模型的确定方法采用支持向量回归机的方法。本发明适用于不同分辨率的视频，尤其适用于编码器损伤的视频。

公开(公告)号：CN101742353B

公开(公告)日：2012-01-04

申请号：CN200810226051.0

申请日：2008-11-04

Applicant: 工业和信息化部电信传输研究所 ,  栗蔚 ,  北京师范大学

Inventor： 栗蔚 ,  叶卫平 ,  何宝宏 ,  徐贵宝 ,  魏凯 ,  杨崑

IPC: H04N17/00

Abstract: 本发明提出了一种无参考视频质量评价方法，针对现有方法输出的客观MOS值与主观MOS值的相关度不是很高且其预测精度和泛化能力非常弱的问题而发明。本发明提出的方法包括：提取接收端接收到的视频的块效应参数、模糊参数、码率参数；并根据解码后的视频的时域为该视频设置运动复杂度参数；根据块效应参数、模糊参数、码率参数、运动复杂度参数，使用基于支持向量SV的回归机SVR事先获得的评价模型，输出客观MOS值；可以获得与主观MOS值较高的相关度。在特征参数选择上，综合了TS流的参数和主要感官损伤参数；评分模型的确定方法采用支持向量回归机的方法。本发明适用于不同分辨率的视频，尤其适用于编码器损伤的视频。