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公开(公告)号：CN115935156A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211534248.7
申请日：2022-11-29
IPC分类号： G06F18/2113 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种结构化数据的特征工程方法，S1：将所有特征分成若干组；S2：对每组数据进行k折交叉验证建模，对应的训练集和验证集送入模型进行训练，获得一组本折特征重要性得分，k折后获得k组特征重要性得分；S3：将k组重要性得分平均，平均分排序靠前的特征及其重要性得分加入特征重要性列表中；S4：所有特征按列排列，打乱列排列顺序，循环m次；S5：列表中出现的特征的重要性得分相加，按重要性总得分排列取前10％的特征作为筛选后的特征子集。采用了特征编码、数据管道、基于模型的算法组合方案，以及打乱所有特征的排列顺序，循环多次，可以获得信息量更高、鲁棒性更强的特征子集，从而适合小样本量、高维度结构化数据集。
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公开(公告)号：CN114141363B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111484319.2
申请日：2021-12-07
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习方法的重症胰腺炎预测模型构建方法，方法如下：获取预测对象的临床和实验室指标相关数据，并对所获取数据进行预处理；去掉缺失或变化不大的指标；数据分箱；重症胰腺炎数据预测模型的筛选；对选定模型的预训练；根据预训练结果筛选并确定出与10个重症胰腺炎关联的特征指标，再次训练；根据受试者工作特征曲线，确定出适用于预测算法的阈值，进而得到最终的重症胰腺炎数据预测模型。基于多个临床指标的无创诊断重症胰腺炎模型解决了诊断滞后问题，预测速度快，准确度高，能够为重症胰腺炎临床诊断提供参考。
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公开(公告)号：CN114141363A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111484319.2
申请日：2021-12-07
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习方法的重症胰腺炎预测模型构建方法，方法如下：获取预测对象的临床和实验室指标相关数据，并对所获取数据进行预处理；去掉缺失或变化不大的指标；数据分箱；重症胰腺炎数据预测模型的筛选；对选定模型的预训练；根据预训练结果筛选并确定出与10个重症胰腺炎关联的特征指标，再次训练；根据受试者工作特征曲线，确定出适用于预测算法的阈值，进而得到最终的重症胰腺炎数据预测模型。基于多个临床指标的无创诊断重症胰腺炎模型解决了诊断滞后问题，预测速度快，准确度高，能够为重症胰腺炎临床诊断提供参考。
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公开(公告)号：CN115240840A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210481762.2
申请日：2022-05-05
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及早期预测重度胰腺炎的数据处理方法、装置和存储介质，其包括包括以下步骤：步骤1.获取距离发病时间不超过2天的急性胰腺炎患者中上腹部增强CT图像；步骤2.勾画胰腺区域ROI；步骤3.勾画胰周区域ROI；步骤4.分别计算中上腹部CT图像以label1、label2为掩膜所对应的影像组学数据；步骤5.将影像组学数据分别进行等距分箱编码或等频分箱编码；步骤6.计算多个影像组学特征值的线性组合；步骤7.根据预测分值按照预测步骤计算，采用本发明的步骤，可以高效根据患者影像组学特征的分值将患者区分为轻度组、中度组或重度组，具有良好的临床指导意义，为临床工作者提供更优的决策参考。
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公开(公告)号：CN218500706U
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202222047930.5
申请日：2022-08-05
申请人： 川北医学院附属医院
IPC分类号： A61B5/055
摘要： 本实用新型公开了一种核磁共振支撑装置，属于医疗诊断器械技术领域，包括核磁共振装置主体以及设置在核磁共振装置主体上的支撑座，支撑座的顶面滑动设置有床板，床板设置有躺槽，躺槽中固定有可拆的头部框罩，头部框罩中设置有乳胶枕，乳胶枕的顶面呈坡面结构，乳胶枕的中填充有可充气设置的气囊，乳胶枕的顶面边缘处开设有脖颈槽，脖颈槽的端部设置有预设槽，从而在进行核磁共振检测时，方便患者的躺置且便于患者的头部枕靠的乳胶枕上对其头部进行支撑，保证其检测时的舒适度，且能够根据患者需求调整乳胶枕整体高度，使其体感更好。
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