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公开(公告)号：CN116614228A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310675260.8
申请日：2023-06-08
申请人： 嵩山实验室 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明提一种应用于电力行业的物联网终端接入注册方法，属于物联网技术领域，具体包括：基于物联网终端所监测的数据的设定的通信频率、数据类型确定延时要求评估值，并基于延时要求评估值确定所述物联网终端不属于通信要求可靠终端时，基于所述物联网终端的延时要求评估值、物联网终端所监测的电气设备确定所述物联网终端部属于核心设备时，基于物联网终端的设备标识以及网络地址生成唯一标识，并基于所述唯一标识对所述物联网终端进行接入注册，并基于第二频率与所述物联网终端通过所述唯一标识进行验证，从而在保证验证可靠性的基础上，进而保证了通信的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118982028A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411127448.X
申请日：2024-08-16
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F16/31
摘要： 本申请涉及智能化情报分析领域，具体涉及一种基于大规模模型协同的威胁情报分析方法。其采用基于深度学习的自然语言处理技术对从暗网网页提取威胁情报内容信息，并分别对威胁情报内容信息进行全局内容信息语义特征提取以及关键词信息语义特征提取，进而基于威胁情报的关键词信息对其全局内容信息进行细粒度的上下文语义关联强化，以实现对威胁情报内容的深度理解和结构化表征。这样，可以有效地将非结构化的威胁情报报告转换为结构化数据，提升威胁情报的利用效率和分析准确性。
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公开(公告)号：CN118568694A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410680777.0
申请日：2024-05-29
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F21/31 , G06F21/32 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F123/02
摘要： 一种基于用户行为的身份认证系统及方法。其首先获取用户鼠标行为的时间序列，接着，分别对所述用户鼠标行为的时间序列中的各个用户鼠标行为进行独热编码后再进行基于不同尺度的用户鼠标行为语义编码以得到第一用户鼠标行为语义编码特征向量和第二用户鼠标行为语义编码特征向量，然后，使用语义逐位置粒度交互融合模块对所述第一用户鼠标行为语义编码特征向量和所述第二用户鼠标行为语义编码特征向量进行处理以得到用户鼠标行为多尺度语义编码特征向量，最后，基于所述用户鼠标行为多尺度语义编码特征向量，确定用户的鼠标行为是否是用户本人操作。
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公开(公告)号：CN117955703A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410011824.2
申请日：2024-01-04
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06F123/02
摘要： 一种分布式网络攻击感知与主动隔离方法，其通过实时监测采集分布式网络中各个网络节点的网络流量值，并在后端引入数据处理和分析算法来对所述各个网络节点的网络流量值进行分析，从而有效地提取各个网络节点的网络流量值的时序特征和关联关系，并利用伪类中心和语义差异度的概念，来识别潜在的攻击行为，以判断各个网络节点的网络流量是否存在异常，并对异常节点进行主动隔离，从而提高分布式网络的安全性能。这样，能够通过检测分布式网络的各个网络节点的网络流量的异常行为来自动进行分布式网络攻击的感知，并及时采取相应的措施进行主动隔离和防御，从而提高分布式网络的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117896128A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410011826.1
申请日：2024-01-04
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 公开了一种恶意流量智能隔离方法。其首先将恶意流量数据集转化为图像后通过流量模式语义特征提取器进行特征提取以得到恶意流量模式语义特征向量的序列，接着，对所述恶意流量模式语义特征向量的序列进行关联编码以得到上下文恶意流量模式语义特征向量的序列，然后，将待检测流量数据转化为图像后通过所述流量模式语义特征提取器中进行特征提取以得到待检测流量模式语义特征向量，接着，对所述待检测流量模式语义特征向量与各个上下文恶意流量模式语义特征向量进行模式语义关联分析以得到全局对比模式表征特征，最后，基于所述全局对比模式表征特征，确定待检测流量数据为恶意流量数据的概率值。这样，可以保护网络资源和用户利益。
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公开(公告)号：CN117874374A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410011818.7
申请日：2024-01-04
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F16/955 , G06F18/22 , G06F18/25
摘要： 一种基于浏览器信息的终端指纹生成方法，其获取浏览器实例的浏览器信息，使用哈希函数对所述浏览器信息进行处理以得到浏览器信息哈希编码向量；从终端指纹数据集得到已生成终端指纹的浏览器信息哈希编码向量序列；对所述浏览器信息哈希编码向量和所述已生成终端指纹的浏览器信息哈希编码向量序列进行基于相似度度量的加权融合处理以得到校正后浏览器信息哈希编码向量；基于所述校正后浏览器信息哈希编码向量，生成当前终端指纹。这样，可以在终端指纹的生成过程中考虑时间因素对浏览器信息的影响，以提高指纹生成的准确性和可靠性，通过这样的方式，能够有效提高终端指纹的生成和识别效率和准确性，从而增强其应用效果。
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公开(公告)号：CN117633822A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311309124.3
申请日：2023-10-11
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G06F21/60
摘要： 本发明提供一种应用于电力云的数据安全防护方法与系统，属于数据安全技术领域，具体包括：利用加密类型将电力云的存储数据划分为加密数据和非加密数据，并基于非加密数据的种类、形成时间以及生成终端，至少将非加密数据划分为一般数据和敏感数据；基于访问权限确定访问终端属于特定访问终端时，基于敏感数据以及加密数据的访问行为进行访问风险的评价，并当存在疑似访问风险时，基于用户的访问终端的访问行为得到敏感数据、一般数据、加密数据的评估值，并结合敏感数据、一般数据、加密数据的权值以及用户的访问终端的类型的不同确定是否存在访问风险，从而保证了追踪溯源的效率。
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公开(公告)号：CN117544355A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311496635.0
申请日：2023-11-10
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
摘要： 一种多维异构安全设备自动化生成策略管理系统，其获取用户安全需求信息和环境安全信息；对所述用户安全需求信息和所述环境安全信息进行语义编码以得到用户安全需求描述词特征向量的序列和环境安全描述词特征向量的序列；融合所述用户安全需求描述词特征向量的序列和所述环境安全描述词特征向量的序列以得到用户安全需求‑环境安全语义交互融合特征向量；及，基于所述用户安全需求‑环境安全语义交互融合特征向量，确定安全设备的部署策略。这样，能够利用基于深度学习算法和自然语言处理技术，捕捉用户安全需求信息和环境安全信息之间的语义匹配和关联来实现自动化地选择适宜的安全设备的部署策略。
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公开(公告)号：CN118802362A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411085886.4
申请日：2024-08-08
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
摘要： 本申请公开了一种基于自适应响应大规模模型的网络流量分析方法，其通过网络嗅探器来实时监测网络流量值，并利用基于深度学习的人工智能技术对网络流量数据进行时序分析，基于历史时间段的网络流量时序特征模式，推理出理想状态下当前时间段的网络流量时序特征，进而基于推理出的网络流量时序特征与实际网络流量时序特征之间的对比分析，从而智能判断是否存在网络异常。这样，可以提高网络流量异常检测的准确性和效率，有效应对大规模网络流量的实时分析，增强网络安全防御能力。
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