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公开(公告)号：CN119557086A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411602171.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 山西大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种满足用户随机偏好的依赖任务计算卸载方法，属于移动通信技术计算卸载技术领域。针对现有方法在研究卫星依赖任务计算卸载时，往往忽略用户优化目标随机变化的需求问题，通过将地面移动终端的应用分为多个任务组成的工作流用DAG图表示；根据DAG图确定依赖任务的调度顺序；构建随机偏好依赖任务计算卸载优化模型和函数；根据创建的模型将计算卸载问题转换为MDP决策过程，采用多目标强化学习求解卸载决策；综合考虑优化目标的动态偏好需求，设计复合奖励函数，得到最优卸载决策。本发明满足不同偏好需求的最优卸载决策模型，提高了求解效率和灵活性，降低了依赖任务的完成时间与能耗。
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公开(公告)号：CN117844799A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311742166.6
申请日：2023-12-18
Applicant: 山西大学
IPC: C12N15/10 , C12N15/113 , A61K31/7105 , A61P35/00
Abstract: 本发明提供一种藜麦miRNAs提取物的制备方法及其在抗肿瘤相关医药产品中的应用，属于生物医药领域。藜麦miRNAs提取物的制备方法为：将纯天然藜麦研磨成粉末，加入超纯水，沸水浴一段时间后，获得藜麦浓缩液；将该浓缩液按照植物miRNA试剂盒的提取方法进行制备，获得藜麦miRNAs提取物，命名为：cqu‑miRNAs。通过体外肿瘤细胞模型，发现：藜麦源cqu‑miRNAs能够显著抑制结肠癌细胞增殖，诱导结肠癌细胞凋亡；采用裸鼠异体移植瘤模型，进一步证实cqu‑miRNAs在动物体内也能显著抑制结肠癌肿瘤的生长。本发明为藜麦cqu‑miRNAs能够跨界发挥抗肿瘤活性提供实验依据，同时也为植物miRNAs在核酸药物方面的研发应用奠定理论基础。
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公开(公告)号：CN117899132A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410013752.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 山西大学
Abstract: 本发明属于生物医药领域，具体涉及一种藜麦外泌体(QDNPs)及其制备方法和应用。所述制备方法为：将藜麦粉碎后，采用差速离心和蔗糖梯度离心相结合的方法获得QDNPs的提取物。本发明制备的QDNPs能够通过降低高脂饮食小鼠肥胖模型中的脂质累积、胰岛素抵抗等指标改善代谢综合征；同时能够显著降低谷丙转氨酶、谷草转氨酶活性及NAFLD活性评分(NAS)等指标来缓解非酒精性脂肪肝病。本发明为食用植物衍生的纳米颗粒作为缓解代谢综合征和非酒精性脂肪肝病提供实验依据，同时为其进一步研发为相关的功能食品、特殊膳食用食品、保健品和/或药品提供了新思路，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119919727A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510004379.1
申请日：2025-01-02
Applicant: 山西大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司 , 王彬 , 任敏 , 韦薇
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于最优图滤波的多视图无监督异常检测方法，属于异常检测技术领域。针对现有检测方法在异常点检测过程中准确性低，稳健性差的问题，通过引入高阶图滤波机制，并结合特征空间和邻域空间的一致性，进行多视图数据的异常检测。首先，构建每个视图的K近邻图，并利用热核计算相似度。然后，设计了一种低通滤波机制，通过高阶邻域的交互作用来检测属性异常点。对于类别异常点，通过最小化各个视图间的滤波差异，同时共享参数来学习滤波参数。最终，通过组合属性异常和类别异常的评分，计算整体异常得分。本发明能够有效地消除噪声，提高检测精度，具有广泛的适用性和高效的计算性能。
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