公开(公告)号：CN106707372A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201611265047.6

申请日：2016-12-30

Applicant: 山东鲁能软件技术有限公司

Inventor： 张忠德 ,  李亮 ,  严莉 ,  袁宝 ,  于海涛 ,  顾少华 ,  刘范范 ,  韩鹏 ,  王涛 ,  刘肖东

IPC: G01W1/10

CPC classification number: Y02A90/14 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明涉及电力系统的气象预报领域，具体涉及一种基于电网GIS的精细化气象预报方法，从数据处理、服务设计、预报分析、电网灾害区域预警等方面，实现基于电网GIS的分区逐小时温度、湿度、降水、风力、气压等要素的精细化预报，进而有针对性加强特定区域电网设备超阈值报警、灾害前准备及灾害后精确应急处置。

公开(公告)号：CN112668850A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011519497.X

申请日：2020-12-21

Applicant: 山东鲁能软件技术有限公司

Inventor： 刘波 ,  张俊岭 ,  尹朋 ,  周忠强 ,  何成 ,  褚敬 ,  田亮 ,  顾少华

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种基于DEA算法的配电网台区投入产出分析方法，包括建立配电网台区投入产出分析指标体系；选取样本指标并计算效率效率指数；以样本指标的效率指数为目标，以所有待分析指标的效率指数为约束，构造DEA‑C2R模型；通过DEA‑C2R模型判定待分析指标是否同时技术有效和规模有效。本发明运用DEA算法数据包络分析方法根据多项配电网台区投入指标和多项配电网台区产出指标，对具有可比性的同类型配电网台区指标进行相对有效性分析评价。