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公开(公告)号:CN117893381A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410079050.7
申请日:2024-01-19
申请人: 山东高速集团有限公司 , 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种降低交通碳排放测算不确定性的方法。首先是设备选择,采集准确的车辆碳排放的相关数据。其次是样本选择和测试,选择代表性样本车辆,并进行多次重复测量以减少测算结果的随机误差。然后是影响因素选择,选择测算过程中考虑的因素,根据这些因素进行修正和校正。接着是模型和计算方法选择,选择适当的模型和计算方法以准确测算交通碳排放。最后是不确定性分析,进行不确定性分析,包括敏感性分析和误差传递分析,以评估测算结果的可靠性和不确定性范围。本发明可以解决如何全面、准确的对碳排放测算结果进行分析,以及如何系统性地降低不确定性结果的技术问题。
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公开(公告)号:CN116229594A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211708562.2
申请日:2022-12-28
申请人: 山东高速集团有限公司 , 山东高速信息集团有限公司
摘要: 本申请公开了一种基于高速公路的车辆收费监测方法、设备及介质,方法包括:在预设周期内,获取车辆在高速公路通行时的路网多源业务数据;将路网多源业务数据进行数据融合,得到车辆的通行行为信息;根据通行行为信息,生成车辆的车辆静态标签、车辆通行标签以及车辆预测标签;车辆静态标签用于标识车辆的属性信息,车辆通行标签用于标识车辆的通行信息,车辆预测标签用于标识车辆在下次上高速公路时所行驶的预测出口站、以及车辆是否存在逃费;根据车辆静态标签、车辆通行标签以及车辆预测标签,生成车辆的车辆行为画像,以对车辆进行收费监测。通过能够反映车辆是否逃费的车辆行为画像,提高车辆收费监测效率。
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