公开(公告)号：CN117786338A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311698050.7

申请日：2023-12-12

申请人： 山东科技大学 ,  煤炭科学研究总院有限公司

发明人： 孙文斌 ,  张晓波 ,  杨辉 ,  赵金海 ,  褚怡心 ,  刘倩慧 ,  李林 ,  宁玉帅 ,  陈其勇 ,  任仰辉

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供一种利用核磁共振技术的采动构造突水智能预警方法，涉及矿山技术安全领域，包括以下步骤：布设核磁共振仪器向构造区域发射射频脉冲；接收构造区域氢质子返回信号；推测构造水分布；确定构造的含水率、孔隙度等参数；对参数进行分析处理；将核磁共振技术和MLP神经网络进行并联结合；对模型输出结果进行分类处理，并且划分安全等级；判断是否达到预警临界值。本发明利用核磁共振技术结合MLP神经网络BP算法，对采动过程中构造突水的安全等级进行细致划分，对安全生产和突水预警工作具有导向作用；同时利用神经网络提高突水预警方法的智能化、信息化水平；对煤矿生产安全、生态环境保护具有重大现实意义。