公开(公告)号：CN110473218A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910676307.6

申请日：2019-07-25

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 丁仁伟 ,  高林森 ,  赵俐红 ,  张金伟 ,  王德营 ,  支鹏遥

IPC: G06T7/13 ,  G06T3/60 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种基于极坐标系梯度变化的类圆环边缘检测方法，利用极坐标系转换来计算梯度，先将原始笛卡尔系数据体使用canny或sobel算子，提取到可靠的极坐标系参照物，或者指定一个可靠的极坐标系中心，建立极坐标系；再将笛卡尔系数据体转换为极坐标系数据体；然后计算极坐标系数据体沿极坐标方向的梯度数据体；最后使用canny或sobel算子进行边缘检测；本发明解决了传统边缘检测方法沿笛卡尔坐标系方向计算梯度导致在圆形边缘及球形边缘上的检测效果较差的问题，本发明采用极坐标系转换，通过计算半径方向上的梯度，提高弧线边缘检测的成功率。

公开(公告)号：CN110473218B

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN201910676307.6

申请日：2019-07-25

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 丁仁伟 ,  高林森 ,  赵俐红 ,  张金伟 ,  王德营 ,  支鹏遥

IPC: G06T7/13 ,  G06T3/60 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明涉及一种基于极坐标系梯度变化的类圆环边缘检测方法，利用极坐标系转换来计算梯度，先将原始笛卡尔系数据体使用canny或sobel算子，提取到可靠的极坐标系参照物，或者指定一个可靠的极坐标系中心，建立极坐标系；再将笛卡尔系数据体转换为极坐标系数据体；然后计算极坐标系数据体沿极坐标方向的梯度数据体；最后使用canny或sobel算子进行边缘检测；本发明解决了传统边缘检测方法沿笛卡尔坐标系方向计算梯度导致在圆形边缘及球形边缘上的检测效果较差的问题，本发明采用极坐标系转换，通过计算半径方向上的梯度，提高弧线边缘检测的成功率。