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公开(公告)号：CN117457066B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311800546.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开一种省域尺度的冬小麦籽粒蛋白质含量预测方法，属于数据预测技术领域，用于冬小麦籽粒蛋白质含量预测，包括获得小麦生长期不同空间分辨率和光谱分辨率的作物冠层光谱信息，进行光谱信息的预处理，基于逐像素物候匹配法进行特征选择，逐像素计算每个像素成熟期90天内光谱植被指数的最大值，选择与籽粒蛋白质含量相关性最强的植被指数进行相关性分析，构建分层线性模型，进行冬小麦籽粒蛋白质含量预测。本发明综合考虑遥感信息、气候信息与籽粒蛋白质含量关系的物候差异，引入逐像素物候匹配和分层线性模型，以关键环境因子为区域籽粒蛋白质模型的差异因子，构建面前全国的籽粒蛋白质含量预测的嵌套模型。
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公开(公告)号：CN117457066A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311800546.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开一种省域尺度的冬小麦籽粒蛋白质含量预测方法，属于数据预测技术领域，用于冬小麦籽粒蛋白质含量预测，包括获得小麦生长期不同空间分辨率和光谱分辨率的作物冠层光谱信息，进行光谱信息的预处理，基于逐像素物候匹配法进行特征选择，逐像素计算每个像素成熟期90天内光谱植被指数的最大值，选择与籽粒蛋白质含量相关性最强的植被指数进行相关性分析，构建分层线性模型，进行冬小麦籽粒蛋白质含量预测。本发明综合考虑遥感信息、气候信息与籽粒蛋白质含量关系的物候差异，引入逐像素物候匹配和分层线性模型，以关键环境因子为区域籽粒蛋白质模型的差异因子，构建面前全国的籽粒蛋白质含量预测的嵌套模型。
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