一种类间表征对比驱动的图卷积点云语义标注方法

    公开(公告)号:CN116206306A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211672129.8

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明公开一种类间表征对比驱动的图卷积点云语义标注方法,属于摄影测量技术领域,用于进行点云的语义标注,本发明设计了一种几何结构编码模块,以此来描述各点邻域范围内的几何特征;利用一种几何结构与语义特征融合图卷积模块,在层间依靠堆叠的传递边卷积提取中心点与邻域各点间特征关系,并依靠自注意力机制将边特征信息聚合至对应中心节点内;与此同时将各编码层中几何结构编码信息进行多层间传递,从而为邻近点语义关系的挖掘提供更丰富的空间基础;采用一种类间表征对比和交叉熵损失协同驱动的多任务优化策略,使得在高维度语义特征空间中相同类别点特征距离更近,而不同类别点特征距离更远,从而得到具有更丰富语义表达能力的点特征。

    一种类间表征对比驱动的图卷积点云语义标注方法

    公开(公告)号:CN116206306B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202211672129.8

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明公开一种类间表征对比驱动的图卷积点云语义标注方法,属于摄影测量技术领域,用于进行点云的语义标注,本发明设计了一种几何结构编码模块,以此来描述各点邻域范围内的几何特征;利用一种几何结构与语义特征融合图卷积模块,在层间依靠堆叠的传递边卷积提取中心点与邻域各点间特征关系,并依靠自注意力机制将边特征信息聚合至对应中心节点内;与此同时将各编码层中几何结构编码信息进行多层间传递,从而为邻近点语义关系的挖掘提供更丰富的空间基础;采用一种类间表征对比和交叉熵损失协同驱动的多任务优化策略,使得在高维度语义特征空间中相同类别点特征距离更近,而不同类别点特征距离更远,从而得到具有更丰富语义表达能力的点特征。

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