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公开(公告)号：CN119557749B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510125044.5
申请日：2025-01-27
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于煤矿安全生产技术领域，公开了一种基于多传感器融合的采煤工作面人员跌落检测方法，旨在解决采煤环境复杂场景下，利用单一传感器进行人员跌落检测准确性与可靠性欠佳，以及缺乏近距远距多传感器数据融合检测方法的问题。本发明述及的基于多传感器融合的采煤工作面人员跌落检测方法，通过毫米波雷达特征提取、激光雷达特征提取、射频装置特征提取、特征向量拼接与预测等过程，能够快速且精准地判定采煤工作面人员是否发生跌落情况，实现了对人员安全状态的高效监测与预警，有效保障了作业人员的生命安全，并且极大地提升了采煤作业的安全性与智能化水平，具有显著的实用价值和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN119557749A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510125044.5
申请日：2025-01-27
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于煤矿安全生产技术领域，公开了一种基于多传感器融合的采煤工作面人员跌落检测方法，旨在解决采煤环境复杂场景下，利用单一传感器进行人员跌落检测准确性与可靠性欠佳，以及缺乏近距远距多传感器数据融合检测方法的问题。本发明述及的基于多传感器融合的采煤工作面人员跌落检测方法，通过毫米波雷达特征提取、激光雷达特征提取、射频装置特征提取、特征向量拼接与预测等过程，能够快速且精准地判定采煤工作面人员是否发生跌落情况，实现了对人员安全状态的高效监测与预警，有效保障了作业人员的生命安全，并且极大地提升了采煤作业的安全性与智能化水平，具有显著的实用价值和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN104735881A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510137643.5
申请日：2015-03-26
Applicant: 山东科技大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明公开了一种自助照明控制系统，包括单片机模块、射频模块、按键模块、照明模块、显示模块和电脑上位机。本发明的自助照明控制系统，利用单片机通过射频读写器能及时将卡号、余额和扣款等信息在LCD屏上实时显示，根据用户照明模式选择来智能控制灯光照明时间，同时将采集来的数据发送到电脑上位机中存储，完成对个人账户扣款操作，单片机启动定时器计算时间，定时结束后自动关闭开关熄灭照明灯，方便高效，能有效节约能源，便于使用推广。
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公开(公告)号：CN103454196A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310452572.9
申请日：2013-09-27
Applicant: 山东科技大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明提供的矿井粉尘浓度测量装置，包括敏感元件、控制电路模块和上位机，敏感元件包括感应式金属电极，控制电路模块包括测量电路、信号调理电路、A/D转换电路和微处理器，敏感元件在金属电极上产生微电荷信号，经测量电路、信号调理电路、A/D转换电路和微处理器进行实时处理后传送到上位机，上位机进行信息预处理、特征提取并建立软测量模型，然后输出粉尘浓度测量信号。本发明还提供了粉尘浓度测量的方法。其优点在于：有效地克服目前矿井粉尘浓度方法中存在的测量误差大、湿度影响明显、使用寿命短、维护不方便等缺点，为煤矿提高精确的测量数据，改善井下作业环境，保护工人身体健康和煤矿安全生产。
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公开(公告)号：CN118350513A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410772254.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本发明属于碳排放预测技术领域，公开了一种基于ISWO‑LSTM模型的碳排放量预测方法及系统，该方法利用LSTM对碳排放进行预测，同时引入蜘蛛蜂算法SWO并且针对SWO算法进行了改进，首先通过引入Tent混沌映射进行种群初始化，提升了解的初始分布的均衡性与探索性，丰富种群多样性；其次引入自适应惯性权重，以平衡算法的全局搜索能力和局部开发能力，提高算法的收敛速度和收敛精度；最后采用柯西变异策略，对蜘蛛蜂的位置信息进行全局搜索阶段的变异处理，避免算法陷入局部最优，通过以上改进得到ISWO算法，本发明基于ISWO算法对LSTM模型的超参数寻优，利于提高LSTM模型预测碳排放量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103454196B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201310452572.9
申请日：2013-09-27
Applicant: 山东科技大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明提供的矿井粉尘浓度测量装置，包括敏感元件、控制电路模块和上位机，敏感元件包括感应式金属电极，控制电路模块包括测量电路、信号调理电路、A/D转换电路和微处理器，敏感元件在金属电极上产生微电荷信号，经测量电路、信号调理电路、A/D转换电路和微处理器进行实时处理后传送到上位机，上位机进行信息预处理、特征提取并建立软测量模型，然后输出粉尘浓度测量信号。本发明还提供了粉尘浓度测量的方法。其优点在于：有效地克服目前矿井粉尘浓度方法中存在的测量误差大、湿度影响明显、使用寿命短、维护不方便等缺点，为煤矿提高精确的测量数据，改善井下作业环境，保护工人身体健康和煤矿安全生产。
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公开(公告)号：CN118350513B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410772254.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本发明属于碳排放预测技术领域，公开了一种基于ISWO‑LSTM模型的碳排放量预测方法及系统，该方法利用LSTM对碳排放进行预测，同时引入蜘蛛蜂算法SWO并且针对SWO算法进行了改进，首先通过引入Tent混沌映射进行种群初始化，提升了解的初始分布的均衡性与探索性，丰富种群多样性；其次引入自适应惯性权重，以平衡算法的全局搜索能力和局部开发能力，提高算法的收敛速度和收敛精度；最后采用柯西变异策略，对蜘蛛蜂的位置信息进行全局搜索阶段的变异处理，避免算法陷入局部最优，通过以上改进得到ISWO算法，本发明基于ISWO算法对LSTM模型的超参数寻优，利于提高LSTM模型预测碳排放量的准确性。
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公开(公告)号：CN104735881B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510137643.5
申请日：2015-03-26
Applicant: 山东科技大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明公开了一种自助照明控制系统，包括单片机模块、射频模块、按键模块、照明模块、显示模块和电脑上位机。本发明的自助照明控制系统，利用单片机通过射频读写器能及时将卡号、余额和扣款等信息在LCD屏上实时显示，根据用户照明模式选择来智能控制灯光照明时间，同时将采集来的数据发送到电脑上位机中存储，完成对个人账户扣款操作，单片机启动定时器计算时间，定时结束后自动关闭开关熄灭照明灯，方便高效，能有效节约能源，便于使用推广。
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公开(公告)号：CN103473568A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310416514.0
申请日：2013-09-13
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明提供的煤与矸石分选装置，包括振动给煤机、传送带、排队装置、图像传感器、图像采集器、微处理器、上位机、分选控制器，高压喷枪、煤块通道和矸石通道。图像传感器信息通过微处理器进行实时处理后传送到上位机中进行图像信息预处理、特征提取、软测量模式建立及输出分选信号，分选信号传送给分选控制器，原煤自然落入煤块通道，高压喷枪使矸石落入矸石通道。本发明还提供了分选的方法。其优点在于：有效地克服目前煤与矸石分选方法中存在的识别率低和环境污染重等缺点，其识别率高，可有效减少环境污染，设备体积小、易安装、成本低、易维护，大大提高原煤分选精度和自动化程度，代替了人工捡矸。
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公开(公告)号：CN204539561U
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201520174821.7
申请日：2015-03-26
Applicant: 山东科技大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本实用新型公开了一种自助照明控制系统，包括单片机模块、射频模块、按键模块、照明模块、显示模块和电脑上位机。本实用新型的自助照明控制系统，利用单片机通过射频读写器能及时将卡号、余额和扣款等信息在LCD屏上实时显示，根据用户照明模式选择来智能控制灯光照明时间，同时将采集来的数据发送到电脑上位机中存储，完成对个人账户扣款操作，单片机启动定时器计算时间，定时结束后自动关闭开关熄灭照明灯，方便高效，能有效节约能源，便于使用推广。
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