公开(公告)号：CN115439884A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210978456.X

申请日：2022-08-16

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 单彩峰 ,  刘振宇 ,  张彰 ,  张鹏 ,  陈宇

IPC: G06V40/10 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52

Abstract: 本发明公开了一种基于双分支自注意力网络的行人属性识别方法，属于模式识别技术领域，包括如下步骤：图像数据采集及处理，构建并划分数据集；图像特征提取；构建双分支自注意力行人属性识别网络模型获取图像属性相关信息和上下文区域信息；训练输出性能良好的双分支自注意力网络模型；通过监控视频实时采集行人图像，利用训练完成的两分支自注意力网络模型进行行人属性的自动识别。本发明采用双分支自注意力网络获取属性相关信息和上下文关系，并结合约束损失等对属性特征分类进行限制，提升了属性分类性能，能够在大规模监控场景下稳定实现行人属性识别。