公开(公告)号：CN119003133B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411465450.8

申请日：2024-10-21

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 吴庆龙 ,  崔焕庆 ,  常安富 ,  徐强 ,  李代辉 ,  周升庆

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/126 ,  G06N3/042 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种数据分布的图神经网络训练任务批处理调度方法，属于分布式计算中的任务调度技术领域，将图神经网络训练任务简称为任务，将执行图神经网络训练任务的系统称为分布式系统，将分布式系统中一个可独立运行的计算单元称为计算节点；同时，假定分布式系统中所有的计算节点是同构的，每个计算节点包含至少1个用于图神经网络训练的加速卡；批处理调度方法具体包括如下步骤：步骤1、调度开始前，初始化各项参数；步骤2、记录提交的任务并获取任务属性，并将提交的任务加入任务列表；步骤3、使用遗传算法进行任务调度。本发明可以有效提高加速卡资源利用率，实现资源利用率的最大化，降低能耗。

公开(公告)号：CN119003133A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411465450.8

申请日：2024-10-21

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 吴庆龙 ,  崔焕庆 ,  常安富 ,  徐强 ,  李代辉 ,  周升庆

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/126 ,  G06N3/042 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种数据分布的图神经网络训练任务批处理调度方法，属于分布式计算中的任务调度技术领域，将图神经网络训练任务简称为任务，将执行图神经网络训练任务的系统称为分布式系统，将分布式系统中一个可独立运行的计算单元称为计算节点；同时，假定分布式系统中所有的计算节点是同构的，每个计算节点包含至少1个用于图神经网络训练的加速卡；批处理调度方法具体包括如下步骤：步骤1、调度开始前，初始化各项参数；步骤2、记录提交的任务并获取任务属性，并将提交的任务加入任务列表；步骤3、使用遗传算法进行任务调度。本发明可以有效提高加速卡资源利用率，实现资源利用率的最大化，降低能耗。