公开(公告)号：CN118094360A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410516334.8

申请日：2024-04-28

Applicant: 山东科技大学

Inventor： 李继明 ,  黄鹤松 ,  程学珍 ,  张俊晖 ,  宋吉鑫 ,  任政 ,  许传诺

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/086 ,  G01M13/045 ,  G06N3/048 ,  G06F123/02 ,  G06F123/00

Abstract: 本发明属于轴承故障诊断技术领域，公开了一种带式输送机轴承故障诊断方法、系统、设备及介质。本发明方法包括如下步骤：首先获取轴承振动信号数据，进行预处理后准备数据集；搭建基于CNN模型的轴承故障诊断模型；CNN模型中分类器采用LSSVM分类器进行替代；通过多策略融合改进鲸鱼搜索算法对CNN模型的超参数进行优化，自适应获取CNN模型的最优超参数；利用训练集对具有最优超参数的CNN模型进行训练，得到训练好的轴承故障诊断模型，并利用测试集对训练好的轴承故障诊断模型进行测试；利用训练好的轴承故障诊断模型对带式输送机进行轴承故障诊断。本发明提高了轴承故障诊断的准确性和可靠性。