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公开(公告)号：CN118015686B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410423859.7
申请日：2024-04-10
申请人： 济南超级计算技术研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 本发明属于信息处理技术领域，提供了基于全模拟光子神经网络的情绪识别装置及方法，通过创建与训练图像数据集中不同离散情绪值对应的训练透明矩阵，通过训练透明矩阵中的单元值的卷积记录每一类情绪的每个点；在3D全息存储器矩阵上生成不同的分离全息点，所述全息点对应各种离散情绪值；随着训练透明矩阵的光学改变，以参考光束和对象光束的不同角度记录3D全息存储器矩阵的不同全息点处的各种情绪；接收待识别的图像，通过记录在3D全息存储器矩阵中的全息点的值识别得到情绪种类，减少了离散数字和光学操作。
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公开(公告)号：CN118015686A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410423859.7
申请日：2024-04-10
申请人： 济南超级计算技术研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 本发明属于信息处理技术领域，提供了基于全模拟光子神经网络的情绪识别装置及方法，通过创建与训练图像数据集中不同离散情绪值对应的训练透明矩阵，通过训练透明矩阵中的单元值的卷积记录每一类情绪的每个点；在3D全息存储器矩阵上生成不同的分离全息点，所述全息点对应各种离散情绪值；随着训练透明矩阵的光学改变，以参考光束和对象光束的不同角度记录3D全息存储器矩阵的不同全息点处的各种情绪；接收待识别的图像，通过记录在3D全息存储器矩阵中的全息点的值识别得到情绪种类，减少了离散数字和光学操作。
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公开(公告)号：CN117221627A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311082448.8
申请日：2023-08-24
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 济南超级计算技术研究院
IPC分类号： H04N21/236 , H04N21/242 , H04N21/43
摘要： 本发明涉及一种多视角同步方法及自由视角系统，包括图像采集装置，具有多组并且布置在同一场景中，获取该场景内多个不同视角的画面并发送给计算服务器；计算服务器根据所有图像采集装置获取画面时对应的时间戳，将画面同步，同步后形成的视频流推送到内容分发服务器中；内容分发服务器根据移动端发送的请求，将单路或双路视频流推送到移动端中；移动端根据接收到的双路视频流中两个真实视点的图像，预测过渡视点对应的光流，对预测光流和输入帧进行变换及融合，获取过渡视点对应的估计图像，从而在双路视频流对应的真实视角中间，插入多个合成的虚拟图像。
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公开(公告)号：CN117915056A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311743680.1
申请日：2023-12-15
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 济南超级计算技术研究院
IPC分类号： H04N13/106 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种虚拟视点合成方法、系统、存储介质及设备，通过在相邻的两个图像采集装置获取的视频帧之间，生成虚拟视点图像的方式，代替图像采集装置拍摄的真实视点图像，可以大量减少图像采集装置的数量，降低自由视角系统的成本，还可以让视点之间的间隔更小，单位长度内视点的数量更为密集，进而使自由视角系统拍摄的自由视角视频更为流畅自然，减少跳跃感。合成虚拟视点的算法更为简洁高效，对服务器算力要求相对更低。能够实时生成多个虚拟视点，保证自由视角系统的实时性。
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公开(公告)号：CN114360637B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210022369.7
申请日：2022-01-10
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 中国海洋大学
IPC分类号： G16B15/00 , G16B25/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于图注意力网络的蛋白质‑配体亲和力评价方法。为了解决数据集规模小的问题，本发明模拟半柔性对接过程，设计了基于分子柔性的数据增强方法(Data Enhancement Method based on molecular flexibility)，扩大数据规模、提高模型质量、保证了方法的科学性与合理性。本发明设计基于图注意力机制的分子特征提取方法，提取分子有效特征，提高打分函数的精度和性能。
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公开(公告)号：CN118467195A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410469627.5
申请日：2024-04-18
摘要： 本发明提供了一种二级子结构Schwarz方法异构并行求解方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取待求解任务；根据待求解任务进行初始化及任务划分；对待求解任务进行求解；其中，待求解任务在异构众核处理器中求解，处理器的主核执行初始化及任务划分，并将划分后的浮点计算任务分配至多个从核，多个从核接收主核分配的浮点计算任务进行并行求解，并将求解结果传输至主核。本发明将浮点计算任务分配至从核进行并行计算，充分利用了主从核的多核优势，提高了计算性能和资源利用率。
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公开(公告)号：CN118227442A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410442884.X
申请日：2024-04-12
摘要： 本发明公开一种基于微架构参数的处理器性能模型构建方法及系统，涉及处理器性能建模技术领域，方法为：获取处理器运行作业时的微架构参数；将微架构参数中的作业运行时间作为因变量、硬件微观结构参数作为自变量、本地计算特征参数作为辅助变量，初步构建基于线性部分和非线性部分的性能模型；以自变量和辅助变量之间的相关性为权重改进线性部分，结合梯度下降法优化改进的线性部分；动态设定自变量的组合和幂次范围，并引入自变量的对数项，利用多项式特征转换，结合ElasticNetCV模型和粒子群优化算法，优化非线性部分；以此搭建最终的性能模型。本发明能够更好的量化作业运行性能，应对复杂的数据情况，精确预测作业运行时间。
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公开(公告)号：CN117370288A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311223122.2
申请日：2023-09-21
IPC分类号： G06F16/174 , G06F16/13 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F9/50
摘要： 本发明涉及一种基于热点预测的Hudi异步压缩的方法和系统，包括：步骤一：将原始数据入湖和更新操作后的数据入湖；步骤二：数据入湖后，获取数据集；步骤三：基于获取的时间戳和数据操作的次数，采用训练好的LSTM模型预测热点时间段和非热点时间段；步骤四：基于训练好的LSTM模型输出的预测热点时间段和非热点时间段，执行数据异步压缩。本发明兼顾提升查询效率和获得较新的数据。解决了MOR表默认同步压缩会造成计算资源浪费的问题，以实现计算资源负载均衡，提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN117114932A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311009670.5
申请日：2023-08-11
IPC分类号： G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06V20/40 , G06V20/52
摘要： 本发明涉及一种基于算力网络的教学行为分析系统及方法，包括：算网云平台层、通信网络层、边缘层以及供用户交互的Web端。算网云平台层用于：数据标注；目标检测模型的训练；存储数据集、镜像、目标检测模型文件以及数据在各个存储节点流转。通信网络层用于：算网云平台层与边缘层进行数据、信息交互；边缘层用于：对实时视频流进行推理；供用户交互的Web端用于：为用户提供上传数据、选择模型训练方式、查看模型训练结果以及教学行为分析报告的服务。本发明对一门课程进行长期评估，在学期末给出一份综合的课程专注度分析报告，对教师调整教学大纲有很大的帮助，同时也让学校对教师的教学评估更加客观。
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公开(公告)号：CN111125347B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201911376996.5
申请日：2019-12-27
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06F16/338 , G06F16/36
摘要： 本发明的基于unity3d的知识图谱3D可视化方法，包括：a).摄像机、天空盒和场景初始化；b).三元组数据获取；c).预制体的创建及三维物理结构组织；d).三维力学模型构建；e).帧循环；f).沉浸式摄影机脚本；g).全局摄影机脚本；h).属性信息显示及UI绘制；i).检索功能及传送功能；j).沉浸视图、全局视图切换。本发明的基于unity3d的知识图谱3D可视化方法，具有良好的可移植性和可扩展性，可以发布到web、手机、PC等多种平台，而不会像WebGL等技术一样开发后即对平台具有高度依赖；另一方面表现在未来可以方便的扩展至虚拟现实、增强现实等新兴的显示技术上，实现更广阔、更沉浸、更具互动性的知识图谱3D可视化。
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