基于量子遗传算法的确定最优路径的方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN113361753B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202110574816.5

    申请日:2021-05-26

    Inventor: 卓兰 李孟良 韩丽

    Abstract: 本公开提供一种基于量子遗传算法的确定最优路径的方法、系统和介质。对所有路径进行量子编码,以生成包含多条染色体的量子种群,并对完成量子编码的所有路径进行初始化,使得量子种群中的各个染色体上的基因具有相同的初始概率;根据初始概率计算所有路径中各个路径的适应度,选取第一适应度;基于第一适应度,利用修正的量子旋转门对完成量子编码的所有路径进行第一优化,包括对量子种群进行演化以获得新一代的量子种群;对完成第一优化后的所有路径执行第二优化,第二优化为染色体交叉优化,并选取新的第一适应度;确定新的第一适应度为第一适应度,输出新的第一适应度对应的路径作为最优路径。

    一种基于车联网的车辆控制方法和系统

    公开(公告)号:CN111404999B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202010129607.5

    申请日:2020-02-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于车联网的车辆控制方法和系统,所述方法包括:对请求接入车联网的车辆进行身份认证;实时接收接入设备数据,基于接入设备环境参数进行抽样检测;基于车辆状态和接入设备的可信度使用所接收到的数据进行车辆控制。本发明能够在车辆的不同通信方式下均能够进行有效的认证,基于接入设备环境的抽样检测能够在考虑设备环境这个固定条件的情况下进行数据的区分性使用和接入设备可信设置,从而后续能够对信息进行分类鉴别使用,根据车辆控制状态进行软硬件控制及其资源的调整,从而使得信息的使用、软硬件资源能够随着车辆控制状态的改变而改变,从而在车联网环境下在保障信息的有效使用的前提下,发挥车辆本身的最大使用效能。

    TSN网络延迟抖动测量装置及方法

    公开(公告)号:CN112838904B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202110021970.X

    申请日:2021-01-08

    Abstract: 本发明提供了一种TSN网络延迟抖动测量装置及方法,涉及通信技术领域,该装置包括流数据生成模块、流数据控制模块、流数据接收处理模块和时钟同步模块;流数据生成模块用于利用时钟同步模块获取时钟信息,将时钟信息写入目标报文,还用于将目标报文信息发送至流数据控制模块;流数据控制模块用于利用时钟同步模块获取第一时刻信息,根据第一时刻信息将目标报文信息经过TSN网络发送至流数据接收处理模块;流数据接收处理模块用于利用时钟同步模块获取第二时刻信息,根据第二时刻信息和目标报文信息生成延迟信息和抖动信息。本发明实可以测量TSN网络在有大流量负载的情况下,报文通过TSN网络的延迟信息和抖动信息,提升测量精度。

    一种基于边缘计算的用户身份认证方法、装置

    公开(公告)号:CN111835772A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010679386.9

    申请日:2020-07-15

    Inventor: 张弛 李孟良 韩丽

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的用户身份认证方法,包括:用户设备发出身份认证请求和认证信息;边缘服务器收到认证请求后,如果查询所述边缘服务器保存有所述用户名,则根据所述用户名,确定所述用户名的认证值及对应的认证码,然后将所述认证值和认证码发送给所述用户设备;所述用户设备接收到所述认证值和认证码后,计算第一校验值并与所述认证值进行比较,如果相等,则计算第二校验值,并将所述第二校验值发送给所述边缘服务器;所述边缘服务器校验所述第二校验值,如果校验通过,则执行用户身份认证,否则将认证信息发送到所述远程用户身份认证服务器进行认证。本发明能够利用边缘计算的优势,有效提高用户身份认证的效能。

    一种用于视频监控的边缘计算方法和系统

    公开(公告)号:CN111405241A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010106459.5

    申请日:2020-02-21

    Abstract: 本发明提出一种用于视频监控的边缘计算方法和系统,其中包括:视频采集节点获取监控目标的视频采集数据;视频采集节点根据监控目标,对视频采集数据进行提取、整合,并在周围的视频采集节点间共享得到基于监控目标的整合视频采集数据;所述视频采集节点将整合视频采集数据上传到边缘计算服务器;所述边缘计算服务器接收所述基于监控目标的整合视频采集数据;由所述边缘计算服务器保存视频采集数据,并对视频采集数据进行识别,形成识别结果;所述边缘计算服务器则将识别结果上传到云中心;所述云中心用于接收并保存识别结果;通过上述方法和系统的实施,可以保证视频监控内容在网络边缘进行处理,减少了运算负荷的同时保护了用户的隐私。

    基于生成对抗网络的测试用例生成方法及装置

    公开(公告)号:CN115543763A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202110728035.7

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的测试用例生成方法及装置,该方法包括:获得物联网无线终端通信协议的测试用例,对测试用例进行预处理获得测试用例样本;构建生成器模型,根据测试用例样本和随机噪声生成伪测试用例;构建判别器模型,根据测试用例样本和伪测试用例获得测试用例样本输出和伪测试用例输出;确定测试用例样本输出和伪测试用例输出的差异性,根据差异性不断调整生成器模型参数和判别器模型参数,获得训练好的生成器模型;基于训练好的生成器模型,根据测试用例样本和随机噪声,生成通信协议测试用例;根据通信协议测试用例测试物联网无线终端通信协议。本发明可以减少人工的开销,提高漏洞、缺陷检查范围以及测试效率。

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