公开(公告)号：CN117765363A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410194599.0

申请日：2024-02-22

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 李敏 ,  赫敬辉 ,  周鸣乐 ,  李刚 ,  韩德隆

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及数字图像处理异常检测技术领域，提供了一种基于轻量型记忆库的图像异常检测方法及系统。该方法包括，获取待检测的产品图像，并进行预处理和分割，得到若干图像块；基于每个图像块，采用特征提取网络提取特征，得到融合特征图；计算每个图像块的异常分数；从待测产品图像的每个图像块的异常分数中选择最大异常分数；基于最大异常分数所对应的图像块的融合特征图，计算该图像块的融合特征图与记忆库中存储的所有特征图的距离，选择最小距离；基于最小距离，对最大异常分数进行加权，得到最终异常分数；判断整个图像的异常分数是否大于设定的阈值，若是，则待测产品图像异常，否则，待测产品图像正常。