公开(公告)号：CN108628727A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810353590.4

申请日：2018-04-19

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 曾云辉 ,  朱光慧 ,  刘鑫 ,  张凯 ,  王祥凯

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/32 ,  G06F11/30

Abstract: 本发明涉及一种基于模式运行时特征的模式作业运行状态分析方法，包括：(1)实时提取状态特征、量化特征；(2)根据状态特征判别模式作业运行状态；(3)根据量化特征分析模式作业性能是否发生异常。本发明基于定性信息的状态特征，通过对有限个状态的直接判断，可有效发现一定类别的故障，提高了故障发现的及时性。基于性能参数的量化特征，通过相关性分析、常态范围判别、固定周期预测、时间序列分析等技术，能够及时识别模式作业的运行异常，能够有效发现计算节点挂死、作业无输出、中间变量异常等目前存在的不便识别和判断的现象，有利于模式的业务连续性运行保障。

公开(公告)号：CN108628727B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201810353590.4

申请日：2018-04-19

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 曾云辉 ,  朱光慧 ,  刘鑫 ,  张凯 ,  王祥凯

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/32 ,  G06F11/30

Abstract: 本发明涉及一种基于模式运行时特征的模式作业运行状态分析方法，包括：(1)实时提取状态特征、量化特征；(2)根据状态特征判别模式作业运行状态；(3)根据量化特征分析模式作业性能是否发生异常。本发明基于定性信息的状态特征，通过对有限个状态的直接判断，可有效发现一定类别的故障，提高了故障发现的及时性。基于性能参数的量化特征，通过相关性分析、常态范围判别、固定周期预测、时间序列分析等技术，能够及时识别模式作业的运行异常，能够有效发现计算节点挂死、作业无输出、中间变量异常等目前存在的不便识别和判断的现象，有利于模式的业务连续性运行保障。