公开(公告)号：CN116091897A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310238330.3

申请日：2023-03-14

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

Inventor： 杨振国 ,  董火民 ,  张发祥 ,  张鸿宇 ,  姜劭栋 ,  王金伟 ,  王昌 ,  王春晓

IPC: G06V10/84 ,  G06V10/774 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明属于光纤传感事件图像识别相关技术领域，本发明提出了一种基于轻量化的分布式光纤传感事件识别方法及系统，基于马尔可夫变迁场将分布式传感器事件时序信号数据转换成马尔可夫变迁场二维图像；利用得到的图像对建立的教师网络模型进行预训练；利用预训练好的教师网络模型对所建立的学生网络模型进行中间特征层的一阶知识蒸馏训练；利用预训练好的教师网络模型和经过一阶知识蒸馏的学生网络模型对所述学生网络模型的输出特征层进行二阶知识蒸馏训练，得到训练好的学生网络模型；通过训练好的学生网络模型进行识别，提升了小模型的识别精度，缩短了识别时间，提升了推理速度。