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公开(公告)号:CN117368290A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311329388.5
申请日:2023-10-13
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G01N27/416 , G01N27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于切线法的伏安曲线基线校正方法及金属离子测定方法,包括:读取原始伏安曲线的数据;计算每个数据点相对于原始伏安曲线的切线;寻找位于切线上方的数据点作为基点;将所有基点插值拟合形成基线;利用原始伏安曲线的数据减去基线数据,得到基线校正后的伏安曲线;对基线校正后的伏安曲线进行重叠峰分离,根据分离出的子峰曲线识别金属离子的类型和浓度。本发明采用切线法对伏安曲线进行基线校正,无需设置任何参数,方法简单高效;采用锐化算法配合蛇优化算法对伏安曲线进行重叠峰分离,可以提高重叠峰曲线的分离速度和精度;通过对电化学法获得的伏安曲线进行基线校正和重叠峰分离,可以提高金属离子测定结果的准确度。
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公开(公告)号:CN117291831A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311053440.9
申请日:2023-08-21
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种重叠峰曲线分离方法及金属离子测定方法,包括:利用高斯模型拟合重叠峰曲线;利用锐化算法对原始重叠峰曲线进行锐化,识别出子峰数量;以锐化后的重叠峰曲线中的峰点和谷点为基础,计算出高斯模型中的峰高、峰位、峰宽的取值区间;基于三个参数的取值区间初始化蛇群体,采用蛇优化算法搜寻全局最优高斯模型集;利用最优高斯模型集中的每一个高斯模型所对应的峰高、峰位和峰宽,确定出每一个子峰的曲线,完成重叠峰曲线的分离。本发明通过锐化算法增大重叠峰的分离度,使其可以有效识别出重叠峰的子峰数量,再以锐化重叠峰的峰点与谷点为基础计算模拟子峰模型的参数取值空间,以加快蛇优化算法的收敛速度,保证重叠峰的分离精度。
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