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公开(公告)号：CN116361636A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211602343.6
申请日：2022-12-14
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06F18/2135 , G01N21/31 , G01N21/33 , G06F18/2136 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种海水混合光谱中相关组分重构与重要信息提取方法，涉及海洋检测技术领域，包括对总光谱信息进行稀疏表示；计算最优过完备矩阵；基于最优过完备矩阵，计算不同光谱组分数对应的稀疏系数矩阵函数及整体函数表达式，每个变量进行迭代直至收敛为全局最小值，得到最优稀疏系数矩阵；最优过完备矩阵及最优稀疏系数矩阵相乘得到各个光谱组分的估计值，重新建立二维图像收集相关性强的数据进行分析。本发明对无关光谱信息干扰去除，突出挖掘目标物质相关光谱信息，在提升海洋传感器的检测能力的鲁棒性与精确性的同时，满足传感器在现场能够实现智能、实时的数据分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116187206B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310450642.0
申请日：2023-04-25
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的COD光谱数据迁移方法，涉及海水检测技术领域，包括如下步骤；数据采集：实地采集海水样本COD光谱数据作为源域数据，并确定目标域数据；定义WGAN‑GP网络中生成器G和判断器D的网络结构：生成器G以LSTM为网络结构，判断器D以全连接层为网络结构；对WGAN‑GP网络进行训练：通过源域数据和目标域数据分别对判断器D和生成器G进行训练；将源域数据输入到训练好的WGAN‑GP网络中，得到模拟光谱数据，比较模拟光谱数据与目标域光谱数据的相似性。本发明可以有效地解决不同区域COD成分不同导致的光谱特征不同与样本不足问题，提高了海水COD光谱数据的识别精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN115656074B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211687747.X
申请日：2022-12-28
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种海水COD光谱变量特征自适应选择估计方法，涉及海洋检测技术领域，包括对原始光谱数据进行筛选、预处理，对预处理所得谱线进行抽样，并通过偏最小二乘回归模型得到数据集合，通过对数据集合使用冷却收缩控制第一层循环算法进程与第二层循环解，实现算法前期大范围选择，保证搜索范围包含全部光谱数据集，同时避免陷入局部最优，后期进行光谱变量择优。本发明不受特定设置变量数的限制，也不受海洋环境干扰的限制，能够现场、自动、实时的获得当前测量海水光谱最佳变量子集，符合目前海洋现场光谱监测仪器COD检测要求，实现海洋光谱传感器现场、智能、实时的光谱数据分析，并提升海洋光谱传感器COD预测性能提升。
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公开(公告)号：CN115656074A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211687747.X
申请日：2022-12-28
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种海水COD光谱变量特征自适应选择估计方法，涉及海洋检测技术领域，包括对原始光谱数据进行筛选、预处理，对预处理所得谱线进行抽样，并通过偏最小二乘回归模型得到数据集合，通过对数据集合使用冷却收缩控制第一层循环算法进程与第二层循环解，实现算法前期大范围选择，保证搜索范围包含全部光谱数据集，同时避免陷入局部最优，后期进行光谱变量择优。本发明不受特定设置变量数的限制，也不受海洋环境干扰的限制，能够现场、自动、实时的获得当前测量海水光谱最佳变量子集，符合目前海洋现场光谱监测仪器COD检测要求，实现海洋光谱传感器现场、智能、实时的光谱数据分析，并提升海洋光谱传感器COD预测性能提升。
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公开(公告)号：CN116187206A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310450642.0
申请日：2023-04-25
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的COD光谱数据迁移方法，涉及海水检测技术领域，包括如下步骤；数据采集：实地采集海水样本COD光谱数据作为源域数据，并确定目标域数据；定义WGAN‑GP网络中生成器G和判断器D的网络结构：生成器G以LSTM为网络结构，判断器D以全连接层为网络结构；对WGAN‑GP网络进行训练：通过源域数据和目标域数据分别对判断器D和生成器G进行训练；将源域数据输入到训练好的WGAN‑GP网络中，得到模拟光谱数据，比较模拟光谱数据与目标域光谱数据的相似性。本发明可以有效地解决不同区域COD成分不同导致的光谱特征不同与样本不足问题，提高了海水COD光谱数据的识别精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN115629065A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211309306.6
申请日：2022-10-25
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明提出一种基于差分光谱的自动滴定装置及滴定体积的测量方法，其中自动滴定装置包括反应容器，注射泵，利用多通道切换阀与多个试剂导管连接，用于吸取液体至所述反应容器中；光源和多通道光谱传感器，对称设置于所述反应容器的两侧，其设置位置不高于所述反应容器内待测样品的高度；控制模块，其与所述多通道光谱传感器通信连接，用于采集多个测量波长的透射光强I，还用于计算所述指示剂的滴定体积V以及计算当所述待测样品内加入滴定体积V的指示剂后的差分吸光度A。采用现场拟合标线的方法，充分考虑了滴定结束时反应容器内液体的温度与体积等因素对吸光度影响，显著提高了在线自动分析仪器的分辨率与测量精度。
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