一种花境种植箱
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115968677A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310052447.2

    申请日:2023-02-02

    Abstract: 本发明涉及种植箱技术领域,具体地说就是一种花境种植箱,包括底部种植盘、若干个上部种植盘和供水部分,若干个上部种植盘水平设置于底部种植盘的上侧,所述供水部分包括喷淋部分和雨水回收部分,所述雨水回收部分连接于若干个上部种植盘之间,所述喷淋部分包括第一水管和若干个喷淋水管,所述第一水管沿雨水回收部分设置,若干个第一喷淋水管分别设置于若干个上部种植盘的底面。在底部种植盘上侧设置水箱,在多个上部种植盘之间连接雨水回收部分和喷淋部分,方便对种植盘的上侧进行喷淋,同时能够对雨水进行高效回收,防止上部种植盘内部积蓄过多雨水,保障植物的健康生长。

    一种智慧林业监测系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114563974A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210240557.7

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明公开的属于林业监控技术领域,具体为一种智慧林业监测系统,包括:无人机模块,所述无人机模块用于按预定巡航路线采集林业信息;监测站模块,所述监测站模块用于固定监测监测点林业信息;中央处理器,所述中央处理器模块与无人机模块和监测站模块连接,用于接收无人机模块、监测站模块采集的信息并进行对比分析;云端数据库,所述云端数据库与中央处理器连接,所述云端数据库用于接收中央处理器分析信息并进行储存以供调用。该智慧林业监测系统通过无人机模块、监测站模块、中央处理器、云端数据库和打印模块组合设置,利用无人机以及固定监测站双重监测,可实现智能话监测林业信息,降低人工巡林的劳动强度。

    一种芍药籽加工用自动清理废渣的精油压榨制取装置

    公开(公告)号:CN118438719A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410794636.1

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 一种芍药籽加工用自动清理废渣的精油压榨制取装置,属于芍药籽榨油技术领域,为解决现有的压榨制取设备速度较快但浪费较为严重的问题;本发明通过加料管和进料斗将芍药籽添加到压筒的内部,压板对压筒的内部的芍药籽压榨,压榨出来的油液通过出油总管排出,联动杆移动时拉动拉绳带动锁定块移动,在复位弹簧的复位拉动作用下,存渣筒向固定盘快速靠近,在靠近的过程中,内部的芍药籽压榨后残留的饼被垫板阻挡,最终从出渣口处落下,随后压板复位时,滑动杆的末端带动存渣筒复位,此时锁定块复位对存渣筒限位,并且在第一压缩弹簧作用下,垫板再次回到贴合于存渣筒内壁的位置,实现了上料、压榨出油和排渣整个流程,工作效率高且出油率高。

    一种防虫喷洒装置
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN117981740B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410398814.9

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种防虫喷洒装置,涉及喷洒装置领域。一种防虫喷洒装置,包括水箱一、水箱二、转动轴,所述水箱二通过转动轴转动连接在水箱一上,还包括:两组安装板,分别固定连接在所述水箱一、水箱二上,且两组所述安装板均为半圆,且所述安装板与水箱一、水箱二的中心处设置有空孔;多组雾化喷头,呈环状分别固定连接在两组所述安装板上,所述雾化喷头的出气端朝向上方;本发明通过设置在底部的雾化喷头,能有效地对叶片底部进行喷洒,减少叶片底部残留虫卵和成虫的可能,同时通过上方的伞状板,能有效地对雾气进行收集,使其形成水珠滴落,滴落至树叶上,或者流淌至树根附近,能有效地对病虫害进行防治。

    一种林业土壤硬度检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN117969320B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410392166.6

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种林业土壤硬度检测装置及检测方法,属于土壤硬度检测领域。一种林业土壤硬度检测装置,包括:把手,还包括:控制器,固定在所述把手上;滑杆,固定在所述控制器上;稳压筒,滑动在所述滑杆上;活塞板,固定在所述滑杆靠近稳压筒的一端,且所述活塞板与稳压筒密封滑动连接;本发明有效地对工作人员施加的具有加速度的压力进行缓冲,防止瞬间加速度的力施加到压力传感器上造成压力传感器的数值升高而导致的检测误差,并且对压力传感器施加匀速增加且稳定的压力,进而有效地提高了对土壤硬度检测的准确度。

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