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公开(公告)号：CN119247071A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411536495.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 山东电工电气集团数字科技有限公司 , 山东电工电气集团有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及高压电缆在线监测技术领域，具体是一种基于多点同步分布式检测的局部放电定位方法、系统及介质。本发明首先利用多点同步分布式安装的传感器初定确定局放源的位置，然后提出了基于相位差算法的高精度局部放电信号定位方法，基于相位差的局放信号时延估计通过计算来自同一源头的两个局放信号的互相关密度函数在频域上的相位差，实现对局放信号的到达时间差估计，有效避免了对局放信号到达时间的估计和环境中噪声的影响，有效解决了局部放电信号波速不确定性和定位精度较低的问题，即使在低信噪比环境下仍能具有较高的定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119494590A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411541243.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 山东电工电气集团数字科技有限公司 , 山东电工电气集团有限公司
IPC: G06Q10/08 , G06Q10/083 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/2433 , G08B31/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及电力设备监控技术领域，具体涉及一种基于工业互联网的电力设备储运状态监控方法及系统。本发明利用工业互联网技术实现数据的实时传输和共享，确保对电力设备储运状态的监控能够及时反映实际情况。同时，采用主成分分析法对采集到的数据进行处理和分析，提取有用信息，准确判断电力设备的储运状态，克服传统监控方法数据采集不全面、分析能力有限导致的准确性不足问题。通过对电力设备储运状态的实时分析，提前预测可能出现的故障风险。引入结果验证模块，采用多种验证方法对数据分析结果进行验证，确保数据分析结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117825876A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410004661.5
申请日：2024-01-03
Applicant: 山东电工电气集团数字科技有限公司
Abstract: 本发明提供了结合特征碎片与小波包的电缆故障特征提取方法和装置，属于电力电缆故障检测技术领域。采用对电缆故障信号分段，再使用小波包分解在小波分解的基础上对每一段故障信号进行分解的方法，来获取电缆故障模式中的高频故障信息。把电缆故障信号零序电流幅值和正序电压相位作为原始故障模式，对原始故障模式进行碎片化处理，对每部分碎片进行小波包分解得到小波包系数，将不同碎片的小波包系数加权求和，再赋给各碎片不同的权值求得新故障特征。利用Fisher准则判断分类结果是否准确，对碎片权值进行重新分配，进行特征提取算法的优化。
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公开(公告)号：CN118585958A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410818559.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 山东电工电气集团数字科技有限公司
IPC: G06F18/25 , A01M29/16 , A01M29/10 , A01M29/06 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/092 , G10L21/0208 , G01H17/00 , G01S13/88 , G01S13/58 , G01J5/48 , G01J5/00
Abstract: 本发明涉及电力系统安全与环境保护技术领域，具体涉及一种输电线路驱鸟方法及系统。本发明利用无线网络技术构建了一个高效稳定的传感器网络，使得系统能够快速、准确地监测和分析鸟类行为。采用先进的数据融合与时间同步技术，提升了多模态数据的一致性与整合质量，确保系统在复杂环境下的有效运作。系统包括一个基于深度学习与机器学习的智能决策模块，可以综合分析环境数据与鸟类行为，自动调整驱鸟策略，并利用强化学习算法实时优化监测与驱鸟策略。设计的人机交互界面及系统反馈机制，允许用户实时监控、调整驱鸟策略并根据观察提供的反馈优化算法，增强了系统的灵活性与适应性。
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公开(公告)号：CN117434391A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310810839.0
申请日：2023-07-04
Applicant: 山东电工电气集团有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种GIS状态综合分析方法，请参照图1，因局部放电数据的数据量及采样频率与其他数据差异较大，因此，先对局部放电数据进行智能算法处理，对气体特性及断路器机械特性数据进行阈值判断及边缘处理，然后进行改进型多级模糊综合评估，得到隶属度函数，给出评估结果。相比于单一智能算法，本发明具有评价维度全面、准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN116559643A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310465833.4
申请日：2023-04-27
Applicant: 山东电工电气集团有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R31/12
Abstract: 一种基于特征相似性的GIS局部放电故障判别方法，采用VMD算法对信号预处理，相对于小波分析具有更强的自适应能能力，无需人为确定小波基函数，减少对信号特征的影响，同时VMD算法作为改进的EMD算法，其抗混叠能力更强，充分考虑窄带性质，分解得到的分量信噪比更高，同时各解析信号更具备物理意义。同时采用VMD分解后的能量信息及原始信号功率谱密度信息判断是否存在故障，确定故障后再进行诊断，相对于直接进行故障识别可简化计算，提高系统效率。将传统放电频次、均值、幅值、相位等信号特征与功率谱密度、解析信号能量结合构建特征量，可更准确的识别放电故障类型，同时根据本系统识别流程可初步估计局部放电发生位置信息。
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