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公开(公告)号：CN117039915A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311172645.9
申请日：2023-09-12
申请人： 山东电工电气集团数字科技有限公司 , 山东电工电气集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种SVG直流侧电压稳压及自适应PI中点电位控制方法，基于包括上下两组电容、功率控制器件为IGBT、采用LCL滤波器与电网相连的PWM调制系统，中点电位从两组电容中间引出与电网零线相连，通过直流侧预充电、直流电压软启动、引入基于模糊逻辑的PID控制直流电压稳压和虚拟空间矢量调制中点电位，实现将直流侧电容电压、中点电位电压的变化维持在很小的范围内，提高输出波形质量，对电网电能质量有更好的治理效果。
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公开(公告)号：CN118920606A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411074011.4
申请日：2024-08-07
申请人： 山东电工电气集团数字科技有限公司 , 山东电工电气集团有限公司
摘要： 本发明涉及电力领域，具体是一种风电‑光伏‑光热互补发电系统的容量优化配置方法。本方法综合考虑风电站、光伏电站和光热电站的全年逐时段仿真模拟功率数据、互补发电系统中各系统的电源装机容量、运行参数和经济性参数，构建了风电‑光伏‑光热互补发电系统容量协调优化模型，制定了互补发电系统优化调度策略，求解模型得到互补发电系统最优容量配置方案，优化结果表明合理配置系统容量可以有效减小互补发电系统输出功率波动的同时提高并网效益。
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公开(公告)号：CN117290769A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311183054.1
申请日：2023-09-13
申请人： 山东电工电气集团数字科技有限公司 , 山东电工电气集团有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提供一种基于小波变换和径向基神经网络的光伏功率预测方法，获得光伏输出功率和气象数据的历史数据，对气象数据进行相关性分析，得到多天气气象特征，对光伏输出功率数据进行小波变换，分解为时域和频域信息，与多天气气象特征共同输入到神经网络中进行训练，得到不同天气类型下的光伏功率预测模型，获取实时气象数据和实时光伏输出功率，实时光伏输出功率进行小波变换后和实时气象数据作为输入特征使用光伏功率模型进行预测，得到各子特征的预测结果再进行小波重构，输出光伏功率预测结果。小波变换可以隔离光伏功率数据中波动、峰值和不同类型的非平稳特征，结合径向基神经网络，提高光伏功率预测精度，且模型复杂度低、可拓展性强。
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公开(公告)号：CN117081214A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311172474.X
申请日：2023-09-12
申请人： 山东电工电气集团数字科技有限公司 , 山东电工电气集团有限公司
摘要： 本发明属于储能技术领域，公开了一种基于锂电池充放电特性的多电池组SOC一致性控制方法，在部分阶段通过各DESU的端口电压信息来代替SOC改进下垂控制，当储能系统电池荷电状态的均值SOCave处在充放电始末端时，以CCV为均衡变量的下垂系数Ri调整策略；当电池SOCave为充放电稳定期时，以△SOC为均衡变量的下垂系数Ri调整策略，从而提高平衡速率，减小由于SOC测算带来的误差，实现荷电状态快速平衡控制和负载电流精确分配的目的。
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公开(公告)号：CN116896078A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311035528.8
申请日：2023-08-17
申请人： 山东电工电气集团数字科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于奇异值分解和在线序贯极限学习机方法的模型在线自校正的短期风功率实时预测方法，利用OS‑ELM算法建立风功率预测模型，并且可以在系统后台采集到的数据达到最佳批样本个数时，进行在线自校正。本发明解决了传统预测算法隐含层节点难以确定、易陷入局部最优值以及模型不能在线自校正的问题，提高风功率短期预测的精度，使风电接入电力系统更加平稳可靠。
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