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公开(公告)号：CN115731239A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202310017156.X
申请日：2023-01-06
Applicant: 山东建筑大学鉴定检测中心有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种钢材质量的检测方法，该方法包括：通过识别图形获取待检测钢材的目标端面图像，具体可以采用相机进行图形识别，对目标端面图像进行颜色识别和灰度游程数据处理，确定各个目标方向对应的游程权重、低灰度长游程特征值和高灰度短游程特征值，并进行强数据处理；对低灰度长游程强调值和高灰度短游程强调值进行特征数据处理；生成待检测钢材对应的钢材质量信息。因此，本发明通过对目标端面图像进行数据处理，解决了对钢材质量进行检测的准确度低下的技术问题，提高了对钢材质量进行检测的准确度，主要应用于对钢材质量进行检测。
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公开(公告)号：CN115880280A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310048715.3
申请日：2023-02-01
Applicant: 山东建筑大学鉴定检测中心有限公司
Abstract: 本发明涉及图形数据读取技术领域，具体涉及一种钢结构焊缝质量的检测方法；该方法通过提取焊缝区域对应的灰度图像中的各缺陷区域；计算各缺陷区域的圆度与饱和程度；根据所述饱和程度与圆度，计算各缺陷区域对应的粗糙指标；根据粗糙指标对各缺陷区域进行灰度变换拉伸，计算灰度变换拉伸后的缺陷区域对应的饱和程度；根据缺陷区域进行灰度变换拉伸前后对应的饱和程度，计算各缺陷区域对应的判定值；根据判定值判定各缺陷区域为缩孔缺陷还是气孔缺陷。本发明能够准确判定各缺陷区域对应的缺陷类型为缩孔缺陷还是气孔缺陷，进而精准实现对焊缝质量的检测。
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公开(公告)号：CN115880280B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310048715.3
申请日：2023-02-01
Applicant: 山东建筑大学鉴定检测中心有限公司
Abstract: 本发明涉及图形数据读取技术领域，具体涉及一种钢结构焊缝质量的检测方法；该方法通过提取焊缝区域对应的灰度图像中的各缺陷区域；计算各缺陷区域的圆度与饱和程度；根据所述饱和程度与圆度，计算各缺陷区域对应的粗糙指标；根据粗糙指标对各缺陷区域进行灰度变换拉伸，计算灰度变换拉伸后的缺陷区域对应的饱和程度；根据缺陷区域进行灰度变换拉伸前后对应的饱和程度，计算各缺陷区域对应的判定值；根据判定值判定各缺陷区域为缩孔缺陷还是气孔缺陷。本发明能够准确判定各缺陷区域对应的缺陷类型为缩孔缺陷还是气孔缺陷，进而精准实现对焊缝质量的检测。
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公开(公告)号：CN115731239B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310017156.X
申请日：2023-01-06
Applicant: 山东建筑大学鉴定检测中心有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种钢材质量的检测方法，该方法包括：通过识别图形获取待检测钢材的目标端面图像，具体可以采用相机进行图形识别，对目标端面图像进行颜色识别和灰度游程数据处理，确定各个目标方向对应的游程权重、低灰度长游程特征值和高灰度短游程特征值，并进行强数据处理；对低灰度长游程强调值和高灰度短游程强调值进行特征数据处理；生成待检测钢材对应的钢材质量信息。因此，本发明通过对目标端面图像进行数据处理，解决了对钢材质量进行检测的准确度低下的技术问题，提高了对钢材质量进行检测的准确度，主要应用于对钢材质量进行检测。
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