公开(公告)号：CN115099320B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202210679981.1

申请日：2022-06-16

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 张汉元 ,  杨文欣 ,  林日斌 ,  李成栋 ,  张桂青

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G01M99/00

Abstract: 本发明公开一种冷水机组故障检测和诊断方法及系统，包括：构建三维建模数据集；对三维建模数据集采用张量分析方法提取批次间的动态特征，采用慢特征分析方法提取同批次内的动态特征，以此构建张量慢特征分析模型；对待测工况数据提取张量慢特征，构建监控统计量并确定控制限，以进行故障检测；对故障工况数据和历史故障数据分别提取张量慢特征，对每类历史故障数据的张量慢特征赋予不同的分布权重和误分类代价，根据分布权重迭代训练数据引力分类器，根据误分类代价更新数据引力分类器正确分类样本和误分类样本的权重，以此构建代价敏感数据引力分类器；根据代价敏感数据引力分类器得到故障类别。提高冷水机组故障检测与故障识别的性能。

公开(公告)号：CN115099320A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210679981.1

申请日：2022-06-16

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 张汉元 ,  杨文欣 ,  林日斌 ,  李成栋 ,  张桂青

IPC: G06K9/62 ,  G01M99/00

Abstract: 本发明公开一种冷水机组故障检测和诊断方法及系统，包括：构建三维建模数据集；对三维建模数据集采用张量分析方法提取批次间的动态特征，采用慢特征分析方法提取同批次内的动态特征，以此构建张量慢特征分析模型；对待测工况数据提取张量慢特征，构建监控统计量并确定控制限，以进行故障检测；对故障工况数据和历史故障数据分别提取张量慢特征，对每类历史故障数据的张量慢特征赋予不同的分布权重和误分类代价，根据分布权重迭代训练数据引力分类器，根据误分类代价更新数据引力分类器正确分类样本和误分类样本的权重，以此构建代价敏感数据引力分类器；根据代价敏感数据引力分类器得到故障类别。提高冷水机组故障检测与故障识别的性能。

公开(公告)号：CN115358320A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211011502.5

申请日：2022-08-23

Applicant: 山东建筑大学

Inventor： 张汉元 ,  林日斌 ,  杨文欣 ,  李萌菲 ,  李成栋

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开一种暖通空调系统故障诊断方法及系统，包括：获取暖通空调系统的正常工况数据，构建三维建模数据集；将三维建模数据集沿批次方向和过程变量方向展开成二维建模矩阵；对二维建模矩阵提取动态变量，根据动态变量的线性组合构建协整分析模型；采用协整分析模型对待辨识故障数据和历史故障数据分别提取导致暖通空调系统动态时变的潜变量，根据历史故障数据的潜变量训练融入自注意力机制的图神经网络，采用训练后的融入自注意力机制的图神经网络对待辨识故障数据的潜变量进行分类，得到故障类型。能够处理批次间和批次内的时变动态特性，且提高待辨识故障数据的识别精准度。