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公开(公告)号：CN109657011A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811418421.0
申请日：2018-11-26
Applicant: 山东师范大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/215 , G06Q50/26
Abstract: 本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类，进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系，以此达到恐怖袭击预警作用。
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公开(公告)号：CN109065113A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810763874.0
申请日：2018-07-12
Applicant: 山东师范大学
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的人体减重方案推荐方法、系统及介质，构建训练集，对每个训练样本采集若干个人体机能测量值；对采集的测量值进行预处理；从预处理后的测量值中提取基础代谢率特征、躯干皮下脂肪百分率特征和内脏脂肪指数特征，对提取的基础代谢率、躯干皮下脂肪百分率和内脏脂肪指数特征进行特征融合，将每个样本融合后的特征和每个样本预先设置的减重方案标签输入到预先搭建的神经网络模型中进行训练，得到训练好的神经网络模型；对测试样本采集若干个人体机能测量值；对采集的测量值进行预处理；对预处理后的测量值提取三个特征，进行特征融合，将每个测试样本融合后的特征输入到训练好的神经网络模型中，输出推荐的减重方案。
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公开(公告)号：CN109685321A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811431329.8
申请日：2018-11-26
Applicant: 山东师范大学
Abstract: 本发明公开了基于数据挖掘的事件风险预警方法、电子设备及介质，获取历史恐怖袭击事件和待测试事件的记录数据；对历史恐怖袭击事件和待测试事件的记录数均据进行预处理；采用聚类算法对数据预处理后得到的数据进行分类，划分为若干类数据；采用主成分分析算法从每一类数据中提取出若干个特征；对所有类数据提取的所有特征进行特征整合得到特征集合；采用主成分分析算法从特征集合中提取出若干个指标特征；采用改进的熵权法计算每个指标特征的权重；针对每个事件的每个指标特征的特征值采用对应的权重进行加权计算，对计算结果按照从大到小进行排序，将待测试事件在所有排序中的排序序号作为结果输出，如果排序序号小于设定阈值，则发出预警信号。
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公开(公告)号：CN109850516A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811455185.X
申请日：2018-11-30
Applicant: 山东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种智能RGV动态调度方法、装置及系统，该方法包括：预测计算各个工作台距完成加工作业时间与RGV到达各个工作台所需时间，基于此计算各个工作台对RGV的吸引力度；计算各个工作台调动RGV的阈值；判断某一工作台对RGV的吸引力度与调动RGV的阈值大小，若吸引力度大于阈值，则输出对RGV的调度指令，否则智能等待并实时更新吸引力度和阈值，直至完成RGV的调度。
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公开(公告)号：CN109582743A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811419743.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 山东师范大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/215 , G06Q50/26
Abstract: 本公开公开了一种针对恐怖袭击事件的数据挖掘方法，对每个历史事件的历史数据进行处理得到若干个历史数据点；对待预测事件的待测数据进行处理得到待测数据点；对得到的所有历史数据点进行降维处理；对降维处理后的结果进行子空间聚类，通过子空间聚类获得不同维度的历史数据类簇；计算待测数据点与历史数据类簇中每个数据对象之间的距离，把待测数据点到对应类簇中最近的数据对象的距离作为待测数据点到类簇的距离，如果待测数据点到类簇的距离在设定范围内，则匹配成功，否则匹配失败；最后，针对匹配成功的待测数据点，按照待测数据点到类簇的距离从小到大进行排序，排序靠前的M个历史事件的犯罪团伙的名称作为输出值输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109657011B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201811418421.0
申请日：2018-11-26
Applicant: 山东师范大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/215 , G06Q50/26
Abstract: 本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类，进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系，以此达到恐怖袭击预警作用。
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公开(公告)号：CN109065113B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810763874.0
申请日：2018-07-12
Applicant: 山东师范大学
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的人体减重方案推荐方法、系统及介质，构建训练集，对每个训练样本采集若干个人体机能测量值；对采集的测量值进行预处理；从预处理后的测量值中提取基础代谢率特征、躯干皮下脂肪百分率特征和内脏脂肪指数特征，对提取的基础代谢率、躯干皮下脂肪百分率和内脏脂肪指数特征进行特征融合，将每个样本融合后的特征和每个样本预先设置的减重方案标签输入到预先搭建的神经网络模型中进行训练，得到训练好的神经网络模型；对测试样本采集若干个人体机能测量值；对采集的测量值进行预处理；对预处理后的测量值提取三个特征，进行特征融合，将每个测试样本融合后的特征输入到训练好的神经网络模型中，输出推荐的减重方案。
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公开(公告)号：CN110688855A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910936307.5
申请日：2019-09-29
Applicant: 山东师范大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16H10/60
Abstract: 本公开公开了基于机器学习的中文医疗实体识别方法及系统，获取训练用的电子病历；构建训练用的电子病历的字典；构建训练用的电子病历的词典；对训练用的电子病历进行数据标记，得到每一个字和每一个字对应的标记符号；将嵌入字向量和词向量后的长短期记忆网络LSTM的输出端和嵌入字向量的卷积神经网络模型CNN的输出端，均与条件随机场CRF的输入端相连接，构建机器学习模型；将已进行数据标记的训练用的电子病历，输入到机器学习模型中，对机器学习模型进行训练，得到训练好的机器学习模型；获取待识别的电子病历，将待识别的电子病历输入到机器学习模型中，输出电子病历的中文医疗实体识别结果。
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公开(公告)号：CN109491342A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811455200.0
申请日：2018-11-30
Applicant: 山东师范大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种多工序智能RGV动态调度方法、装置及系统，该方法包括：接收经验参数，进行仿真模拟实验，计算各个工作台的最优位置分布及投入比例参数，进行工作台分配；预测计算各个工作台距完成加工作业时间与RGV到达各个工作台所需时间，基于此计算各个工作台对RGV的吸引力度；计算各个工作台调动RGV的阈值；判断某一工作台对RGV的吸引力度与调动RGV的阈值大小，若吸引力度大于阈值，则输出对RGV的调度指令，否则智能等待并实时更新吸引力度和阈值，直至完成RGV的调度。
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公开(公告)号：CN109582743B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201811419743.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 山东师范大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/215 , G06Q50/26
Abstract: 本公开公开了一种针对恐怖袭击事件的数据挖掘方法，对每个历史事件的历史数据进行处理得到若干个历史数据点；对待预测事件的待测数据进行处理得到待测数据点；对得到的所有历史数据点进行降维处理；对降维处理后的结果进行子空间聚类，通过子空间聚类获得不同维度的历史数据类簇；计算待测数据点与历史数据类簇中每个数据对象之间的距离，把待测数据点到对应类簇中最近的数据对象的距离作为待测数据点到类簇的距离，如果待测数据点到类簇的距离在设定范围内，则匹配成功，否则匹配失败；最后，针对匹配成功的待测数据点，按照待测数据点到类簇的距离从小到大进行排序，排序靠前的M个历史事件的犯罪团伙的名称作为输出值输出。
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