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    一种基于多播技术的云内容分发方法、装置
    2.
    发明公开
    一种基于多播技术的云内容分发方法、装置 失效

    公开(公告)号：CN107864092A

    公开(公告)日：2018-03-30

    申请号：CN201711049341.8

    申请日：2017-10-31

    申请人： 山东师范大学

    发明人： 陆佃杰 ,  刘玉洁 ,  张桂娟 ,  刘弘 ,  徐卫志 ,  于惠

    IPC分类号： H04L12/705 ,  H04L12/725 ,  H04L12/761 ,  H04L12/18 ,  H04L29/08

    摘要： 本发明涉及一种基于多播技术的云内容分发方法及装置，方法包括：接收云站点的节点，建立节点集，将节点集分成若干子集，所述节点采用坐标表示；根据每个子集的平均坐标，利用最短欧式距离的方法确定每个子集的关键节点；将云站点中的源服务器节点作为多播组组长节点，关键节点作为多播组成员节点；由多播组组长节点向成员节点发送广播消息，成员节点根据所述广播消息确定云内容的分发路径，按照所述分发路径传送云内容。

    一种中文命名实体识别方法及系统
    3.
    发明授权
    一种中文命名实体识别方法及系统 有权

    公开(公告)号：CN114298044B

    公开(公告)日：2024-10-15

    申请号：CN202111617535.X

    申请日：2021-12-27

    申请人： 山东师范大学

    发明人： 徐卫志 ,  董继坤 ,  龙开放 ,  于惠 ,  孙胤泰 ,  朱继然 ,  赵晗 ,  耿艳芳 ,  曹洋

    IPC分类号： G06F40/295 ,  G06N3/02

    摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，提供了一种中文命名实体识别方法及系统，获取待处理的语段，并对所述处理的语段按字符进行切分；基于待处理的语段，采用门控图神经网络，得到语段中每一个字符对应的节点信息；从所述待处理的语段中提取n‑gram特征，根据提取的n‑gram特征确定n‑gram特征的向量表示；将所述节点信息和n‑gram特征的向量表示进行拼接后，经过双向长短期记忆网络，得到中文命名实体识别结果。

    一种基于压缩深度神经网络的图像识别方法及系统
    5.
    发明公开
    一种基于压缩深度神经网络的图像识别方法及系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN113505804A

    公开(公告)日：2021-10-15

    申请号：CN202110547003.7

    申请日：2021-05-19

    申请人： 山东师范大学

    发明人： 徐卫志 ,  曹洋 ,  范胜玉 ,  于惠 ,  蔡晓雅 ,  孙中志 ,  赵晗 ,  耿艳芳 ,  龙开放 ,  李广震

    IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

    摘要： 本公开公开的一种基于压缩深度神经网络的图像识别方法及系统，包括：获取待识别图像；将待识别图像输入训练好的压缩深度神经网络中，获取图像识别结果；其中，通过获取初始深度神经网络中批量归一化层的缩放因子，对缩放因子进行处理，使缩放因子服从高斯分布，利用高阶统计量计算缩放因子的高阶累积量，根据高阶累积量对批量归一化层的通道进行剪枝，获取压缩深度神经网络。实现了对深度神经网络的有效压缩。通过对深度神经网络进行压缩，从而能够将压缩深度神经网络加载至边缘设备上，进行图像识别。

    一种基于多播技术的云内容分发方法、装置
    6.
    发明授权
    一种基于多播技术的云内容分发方法、装置 失效

    公开(公告)号：CN107864092B

    公开(公告)日：2020-03-27

    申请号：CN201711049341.8

    申请日：2017-10-31

    申请人： 山东师范大学

    发明人： 陆佃杰 ,  刘玉洁 ,  张桂娟 ,  刘弘 ,  徐卫志 ,  于惠

    IPC分类号： H04L12/705 ,  H04L12/725 ,  H04L12/761 ,  H04L12/18 ,  H04L29/08

    摘要： 本发明涉及一种基于多播技术的云内容分发方法及装置，方法包括：接收云站点的节点，建立节点集，将节点集分成若干子集，所述节点采用坐标表示；根据每个子集的平均坐标，利用最短欧式距离的方法确定每个子集的关键节点；将云站点中的源服务器节点作为多播组组长节点，关键节点作为多播组成员节点；由多播组组长节点向成员节点发送广播消息，成员节点根据所述广播消息确定云内容的分发路径，按照所述分发路径传送云内容。

    基于卷积神经网络的数据分类方法、系统、介质及设备
    7.
    发明公开
    基于卷积神经网络的数据分类方法、系统、介质及设备 有权

    公开(公告)号：CN110909801A

    公开(公告)日：2020-03-24

    申请号：CN201911173587.5

    申请日：2019-11-26

    申请人： 山东师范大学

    发明人： 于惠 ,  周钰峰 ,  范胜玉 ,  徐卫志

    IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

    摘要： 本公开提供了一种基于卷积神经网络的数据分类方法、系统、介质及设备，对获取的分类数据进行预处理，构建数据集；构建卷积神经网络，所述卷积神经网络中至少包括一个卷积层，用于提取局部特征，所述卷积层对特征矩阵进行压缩，并对所生成的稀疏矩阵在图形处理单元上进行稀疏矩阵向量乘运算，利用数据集中的数据训练卷积神经网络；将待分类数据预处理后输入到已训练好的卷积神经网络模型，输出数据分类结果；本公开通过对卷积层的特征矩阵进行压缩处理，在GPU上并行计算，减少了在计算过程中内存消耗和对于零值的计算，进而减少了神经网络的训练时间和内存消耗。