公开(公告)号：CN118840749A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411015603.9

申请日：2024-07-26

申请人： 山东工商学院 ,  烟台毓璜顶医院

发明人： 毛宁 ,  王钦 ,  赵峰 ,  张海程 ,  王琪 ,  杨平 ,  初同朋 ,  林凡 ,  高婧 ,  郑甜甜 ,  李子胤

IPC分类号： G06V20/69 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明属于图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的WSI图像分类系统，包括图像收集及预处理模块，用于获取WSI图像并进行预处理；初步特征提取模块，用于得到不同尺度WSI图像的初步提取特征；多尺度特征融合模块，对提取的初步提取特征进行多尺度特征融合；高斯上下文Transformer注意力门控，基于融合后的特征，获取每个通道对应特征的重要程度并赋予权重值，并对多尺度特征进行降维；二分支注意力分类模块，对处理后的特征进行学习、训练和预测，将patch级别的特征总结为WSI图像级别的表示，用于进行最终的诊断预测。本发明实现了多尺度WSI图像的快速分类，提升了WSI图像分类的效率和精度。