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公开(公告)号:CN117394344A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311433023.7
申请日:2023-10-31
Applicant: 山东工商学院 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力能源技术领域,尤其涉及基于深度交叉分解的双通道电力负荷预测方法。对采集的电力负荷数据进行预处理构造数据集;将输入序列分解为季节项和趋势‑周期项,进入季节通道和趋势‑周期通道分别进行预测;在季节通道和趋势‑周期通道中,先后通过特征增强模块、序列分解模块、特征弱化模块进行数据处理;还设计了深度交叉分解融合模块,将季节通道中分离出的趋势‑周期分量送到趋势‑周期通道,同时融入从趋势‑周期通道得到的季节分量;同时,通过构建残差连接,避免了梯度消失,提高了模型的泛化能力。最后,经过一个全连接层得到目标长度的预测结果。本发明具有较强的泛化能力,有效提高了电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号:CN116742606A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310528856.5
申请日:2023-05-11
Applicant: 山东工商学院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了基于变分模态分解和双通道自注意力的电力负荷预测方法,包括步骤1、步骤2、步骤3、步骤4、步骤5和步骤6;所述步骤1,给定历史电力负荷时序数据,使用单步滑动窗口机制分割为多个窗口;所述步骤2,对这些序列窗口使用变分模态分解方法,分解为K个不同频率的子序列;所述步骤3,对分解后的K个不同频率的子序列使用归一化进行处理得到K个数据集;所述步骤4,采用双通道自注意力的预测方法对K个数据集分别进行训练和预测。本方法使用变分模态分解方法,将不规则的电力负荷序列分解成不同频率的近似平稳序列,从而提高了预测的准确性,并且改变了分解对象,不直接对整个时间序列分解而是对滑动窗口数据进行分解。
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公开(公告)号:CN115086887B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202210507588.4
申请日:2022-05-11
Applicant: 山东工商学院
Abstract: 本发明公开了一种基于5G局域网即时通信的方法,应用在矿井下或者风电机组场景下,利用具有语音识别功能的耳机实现局域网通信。当耳机开机后自动接入5G组网的局域网络,此时耳机未处于通信状态,没有语音的拨入和拨出,在后台中可查看该设备的状态,所述状态包括在线、离线、会议中等。且每台设备均具有独立的MAC地址/IP地址,该地址具有唯一性,与使用人员一一对应匹配,便于管理和权限识别。
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公开(公告)号:CN115086887A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210507588.4
申请日:2022-05-11
Applicant: 山东工商学院
Abstract: 本发明公开了一种基于5G局域网即时通信的方法,应用在矿井下或者风电机组场景下,利用具有语音识别功能的耳机实现局域网通信。当耳机开机后自动接入5G组网的局域网络,此时耳机未处于通信状态,没有语音的拨入和拨出,在后台中可查看该设备的状态,所述状态包括在线、离线、会议中等。且每台设备均具有独立的MAC地址/IP地址,该地址具有唯一性,与使用人员一一对应匹配,便于管理和权限识别。
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公开(公告)号:CN219175819U
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202223226327.X
申请日:2022-12-02
Applicant: 山东工商学院
Abstract: 本实用新型涉及风力发电机运维技术领域,具体涉及一种风力发电机运维用折叠式吊篮。本实用新型提供了这样一种风力发电机运维用折叠式吊篮,包括有第一挡板、侧门、底板和第二挡板等;第一挡板和第二挡板为对称设置,第一挡板上开设有多条横向的通槽,第一挡板对称两侧的边缘均转动式地连接有侧门,侧门远离第一挡板的一侧与第二挡板为可分离式设置,第二挡板的底部边缘转动式地设置有底板,底板远离第二挡板的一端插入第一挡板下部通槽内。通过伸缩杆的伸缩功能,底板沿第一挡板的下部通槽水平运动,第一挡板沿底板向第二挡板方向靠近或远离,通过转动侧门使之靠近或远离第二挡板,由此实现本装置的折叠与展开,具有便捷且高效的功能。
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