公开(公告)号：CN119357572A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411929679.2

申请日：2024-12-26

Applicant: 山东工商学院 ,  山东汉鑫科技股份有限公司

Inventor： 陈小波 ,  王开元 ,  徐楠 ,  赵峰 ,  刘文义 ,  孙涛

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明属于时空数据补全技术领域，具体涉及一种基于复合非凸函数和结构回归的时空数据补全方法，步骤包括将待补全的时空数据存储为三维张量形式的目标张量；构造目标张量的WCT范数，用于捕捉变换域中时空数据的全局多维低秩特性；构造目标张量的结构回归模型，用于揭示复杂的时空数据相关模式；结合WCT范数和结构回归模型，构造时空数据补全模型，并引入辅助变量和附加约束条件，转化时空数据补全模型的目标函数；采用交替方向乘子法求解转化后的目标函数，得到目标张量的最优解，完成对时空数据的补全。本发明有效地捕捉变换域中张量的全局多维低秩属性，提升了张量恢复的效果。

公开(公告)号：CN119540661A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202510095857.4

申请日：2025-01-22

Applicant: 山东工商学院

Inventor： 赵峰 ,  陈红瑜 ,  陈小波 ,  黎梓杰 ,  李希亮 ,  乔小燕

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机辅助诊断技术领域，具体涉及基于Mamba的动态脑网络特征学习方法，步骤包括：进行数据处理，包括数据收集、数据预处理、动态功能网络序列构建和状态转换序列的构建；将处理后的数据作为样本数据，进行样本增强；构建包含线性嵌入层、Mamba层、线性映射层一、激活函数和损失函数的Mamba模型，作为分类模型；利用状态转换序列对Mamba模型进行训练，优化Mamba模型的超参数；基于训练后的Mamba模型，对增强后的样本数据进行预测，通过Mamba模型输出的标签来确定样本数据的分类结果。本发明能够高效捕捉动态脑网络状态转移序列中隐藏的联系，实现对每个脑网络序列的高精度分类。

公开(公告)号：CN119130969A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411229344.X

申请日：2024-09-03

Applicant: 山东工商学院 ,  烟台华东电子科技有限公司 ,  山东汉鑫科技股份有限公司

Inventor： 赵峰 ,  郝晋玉 ,  付金海 ,  刘文义 ,  陈小波 ,  张桉康

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于深度学习图像处理技术领域，具体涉及基于改进U‑Net和ViT的集装箱破损检测方法，步骤包括获取集装箱的样本图像数据，组成原始数据集；构建CBAM_Vgg_UNet模型；对CBAM_Vgg_UNet模型进行训练，获得集装箱箱面分割网络模型；获得只包含集装箱箱面的图像数据，组成箱面数据集；训练ViT分类模型，获得基于ViT的集装箱破损判断分类模型；对集装箱进行实时的图像采集，组成实时数据集；获得实时的只包含集装箱箱面的图像数据，输入至集装箱破损判断分类模型中，设置判断阈值，进行破损判断，完成集装箱破损检测。本发明能够更好地捕捉到集装箱箱面的特征，使得破损检测更为可靠和精准。

公开(公告)号：CN118038231B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410437716.1

申请日：2024-04-12

Applicant: 山东工商学院 ,  青岛大学附属医院 ,  烟台毓璜顶医院 ,  山东医影智能科技有限公司

Inventor： 李元 ,  赵峰 ,  任延德 ,  毛宁 ,  宋木松 ,  陈小波

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明属于多模态脑影像分析技术领域，具体涉及小样本场景下融合多维信息的脑网络构建及特征提取方法，步骤包括：对不同模态的脑影像进行预处理，获取处理后的脑影像，对其中每个独立被试的处理后的脑影像进行标示，并进行标准化处理；对于标准化处理后的脑影像，在其中引入L1正则项，获得回归系数矩阵并进行二值化，得到二值化的多特征融合矩阵；利用带有自注意力机制池化层的图卷积神经网络，对多特征融合矩阵进行特征提取；构建四重暹罗网络学习框架，挖掘输入特征之间的特征相似性，最终达到分类的目。本发明可以更好地提取大脑网络的特征，并使得特征更具备区分度，能够更好的应用于精神疾病的辅助诊断。

公开(公告)号：CN118038231A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410437716.1

申请日：2024-04-12

Applicant: 山东工商学院 ,  青岛大学附属医院 ,  烟台毓璜顶医院 ,  山东医影智能科技有限公司

Inventor： 李元 ,  赵峰 ,  任延德 ,  毛宁 ,  宋木松 ,  陈小波

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明属于多模态脑影像分析技术领域，具体涉及小样本场景下融合多维信息的脑网络构建及特征提取方法，步骤包括：对不同模态的脑影像进行预处理，获取处理后的脑影像，对其中每个独立被试的处理后的脑影像进行标示，并进行标准化处理；对于标准化处理后的脑影像，在其中引入L1正则项，获得回归系数矩阵并进行二值化，得到二值化的多特征融合矩阵；利用带有自注意力机制池化层的图卷积神经网络，对多特征融合矩阵进行特征提取；构建四重暹罗网络学习框架，挖掘输入特征之间的特征相似性，最终达到分类的目。本发明可以更好地提取大脑网络的特征，并使得特征更具备区分度，能够更好的应用于精神疾病的辅助诊断。

公开(公告)号：CN116935352A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310611100.7

申请日：2023-05-29

Applicant: 山东工商学院

Inventor： 陈小波 ,  张欢嘉 ,  赵峰

IPC: G06V20/58 ,  G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开一种行人轨迹的预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及车辆智能驾驶技术领域，方法包括：基于当前时间段所有行人轨迹信息，采用第一多层感知机、正弦位置编码、a1个第一entmax函数、第二多层感知机、第三多层感知机、a1个更新后的第一entmax函数、更新后的第二多层感知机、更新后的第三多层感知机、第四多层感知机、第五多层感知机、a2个第二entmax函数、第六多层感知机、第七多层感知机、a3个第八多层感知机、a3个第九多层感知机、a3个第十多层感知机、a3个第三entmax函数、第十一多层感知机、第十二多层感知机和第十三多层感知机，确定待下一时间段轨迹信息，提高了行人轨迹预测的精度。