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公开(公告)号：CN116563111A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310541475.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 山东工商学院
IPC: G06T3/40 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度递归残差通道注意力的图像放大方法，包括所述的图像放大方法步骤为：(1)、对训练数据集进行预处理；(2)、构建卷积神经网络模型，并利用训练数据集训练卷积神经网络参数；(3)、根据步骤2中的卷积神经网络的模型及其训练参数，以最小化损失函数为目标训练卷积神经网络；(4)、利用训练好的卷积神经网络模型，对低分辨率图像进行超分辨率测试。该基于深度递归残差通道注意力的图像放大方法，对不同神经网络层提取到的特征进行融合，有效地增强了模型提取图像纹理细节的能力，提高了放大图像的细节感官效果。
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