一种基于电子鼻的葡萄酒SO2浓度的快速测定方法

    公开(公告)号:CN110823966A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911259322.7

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于电子鼻的葡萄酒SO2浓度的快速测定方法,包括S1、取不同浓度SO2的葡萄酒样品;S2、通过电子鼻分别采集每种葡萄酒样本的信息;S3、对所有的样本信息进行预处理,提取每个气体传感器的多个特征参数;S4、通过主成分分析和神经网络构建训练数据的回归模型;S5、通过步骤S4中获得的回归模型,获得待测葡萄酒样本的浓度。由此,本发明的基于电子鼻的葡萄酒SO2浓度的快速测定方法提供了一种使用电子鼻处理复杂成分中低浓度关键成分问题的思路,可以简单、快速地实现葡萄酒SO2浓度的测定。

    一种基于电子鼻的葡萄酒SO2浓度的快速测定方法

    公开(公告)号:CN110823966B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN201911259322.7

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于电子鼻的葡萄酒SO2浓度的快速测定方法,包括S1、取不同浓度SO2的葡萄酒样品;S2、通过电子鼻分别采集每种葡萄酒样本的信息;S3、对所有的样本信息进行预处理,提取每个气体传感器的多个特征参数;S4、通过主成分分析和神经网络构建训练数据的回归模型;S5、通过步骤S4中获得的回归模型,获得待测葡萄酒样本的浓度。由此,本发明的基于电子鼻的葡萄酒SO2浓度的快速测定方法提供了一种使用电子鼻处理复杂成分中低浓度关键成分问题的思路,可以简单、快速地实现葡萄酒SO2浓度的测定。

    一种电子鼻系统在线学习与优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118690830B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411155937.6

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明属于气体传感检测技术领域,具体涉及一种电子鼻系统在线学习与优化方法及系统。实时采集气味数据并进行标记,形成初始数据集,并上传至云服务器用于后续模型的训练;训练后的模型文件及参数更新到系统中,用于实现电子鼻系统的在线动态学习;采用一维卷积神经网络模型为原始基准模型,对基准模型进行训练,获得预训练的基准模型;基于预训练的基准模型采用迁移学习对权重参数进行调节,得到迁移后的预训练一维卷积神经网络模型,并结合在线被动侵略算法,对实时传入电子鼻系统的数据样本进行增量学习,以此构建1DCNN‑OPA动态学习模型。本发明实现了智能电子鼻气味识别系统的智能化、一体化操作,识别准确率高,实时性强。

    一种电子鼻系统在线学习与优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118690830A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411155937.6

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明属于气体传感检测技术领域,具体涉及一种电子鼻系统在线学习与优化方法及系统。实时采集气味数据并进行标记,形成初始数据集,并上传至云服务器用于后续模型的训练;训练后的模型文件及参数更新到系统中,用于实现电子鼻系统的在线动态学习;采用一维卷积神经网络模型为原始基准模型,对基准模型进行训练,获得预训练的基准模型;基于预训练的基准模型采用迁移学习对权重参数进行调节,得到迁移后的预训练一维卷积神经网络模型,并结合在线被动侵略算法,对实时传入电子鼻系统的数据样本进行增量学习,以此构建1DCNN‑OPA动态学习模型。本发明实现了智能电子鼻气味识别系统的智能化、一体化操作,识别准确率高,实时性强。

    一种用于葡萄酒SO2浓度测定的电子鼻装置

    公开(公告)号:CN211292687U

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201922197548.0

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于葡萄酒SO2浓度测定的电子鼻装置,包括包括清洁空气气源、第一质量流量控制器、第二质量流量控制器、第一单通阀、第二单通阀、顶空瓶、测试腔、气体传感器阵列及控制分析模块;所述顶空瓶中储存有待测葡萄酒样品,顶空瓶设有进气管和出气管,进气管在葡萄酒样品液面以下,出气管在葡萄酒液面之上;测试腔内设有气体传感器阵列,气体传感器阵列采集到的信息通过采集卡传输到控制分析模块;控制分析模块用于对数据进行处理与分析。由此,本实用新型的用于葡萄酒SO2浓度测定的电子鼻装置使气体传感器仅在测试时与样品进行接触,其余时间通过清洁空气清洗,保证了气体传感器阵列的工作稳定性,避免了气体传感器的中毒现象。

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