一种在线医疗问答方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113764112A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111085061.9

    申请日:2021-09-16

    Abstract: 本发明属于互联网医疗技术领域,涉及一种在线医疗问答方法。患者问题接收后进行长短句压缩处理,得到改写后的问句,分词处理,分割成单词集合,训练神经语言模型,将单词集合进行向量化处理,并进一步将问句进行向量化,抽取实体词,将实体词转为标准词,根据特征词库识别出患者意图类型;生成问句解析结果,构建知识图谱;转换成查询语句,通过知识图谱查询获得答案。本发明可以有效解决患者对自身病情表述不专业,医疗系统无法识别的痛点,通过精准识别患者问询意图,针对患者病症,采用自构建的知识图谱给出患者推荐药品、视频及治疗等。

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