基于机器视觉的大尺寸冲压板孔群防漏检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115601345A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211339602.0

    申请日:2022-10-27

    申请人: 山东大学(CN)

    摘要: 本发明公开了基于机器视觉的大尺寸冲压板孔群防漏检测方法及装置,涉及智能制造自动化装备领域,包括:获取不同堆叠情况下板材堆叠图片;对筛选后的图片进行标注,建立冲压板孔群检测的数据库并扩增数据库;基于扩增数据库构建基于YOLO v3网络的孔群防漏检测模型;根据实际冲压板孔群位置验证YOLO v3识别结果。本发明采用YOLOv3框架对大尺寸冲压板孔群进行识别,利用图纸对应的DXF文件定位实际冲压孔坐标与YOLOv3识别结果作对比,其识别精度与效率均可以得到保证孔群防漏检测。